400000 до 550000 RUR
от
Москва
Мы – NLP-команда – занимаемся извлечением информации из документов для автоматизации бизнес-процессов. Наши задачи – создать готовые продукты с LLM под капотом и разработать self-service для бизнеса, где каждый сможет создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code.
Чем предстоит заниматься:
- развивать LLM для задач QA и Information Extraction
- реализовывать пайплайны подготовки и нарезки данных, подбирать промты
- организовывать и автоматизировать процесс разметки – от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой
- выпускать релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей.
Ждем от кандидата:
- опыт работы с LLM, prompt engineering
- опыт дообучения GPT-like моделей
- глубокие знания технологий и инструментов: PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas, Python 3, ООП, SOLID
- опыт классической ML-разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA
- опыт запуска NLP-проектов – «от разметки до прома»
- глубокие знания алгоритмов и структур данных
- знание MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow
- знание LLMOps: LangChain, LlamaIndex
- опыт работы с Plugins для LLM.
Будет плюсом:
- наличие профиля на GitHub
- медали на Kaggle
- участие в open-source проектах с LLM
- опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT).
Мы предлагаем:
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибридный формат работы
- годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.