Data Scientist LLM+NLP (Remote)

WaveAccess ищет Data Scientist для работы над инновационными проектами в сфере внедрения современных систем и подходов в обработке естественного языка. Эта роль включает работу с реальными данными бизнеса из различных доменных областей и использование возможностей NLP в целом и больших языковых моделей (LLM) в частности для получения значимых инсайтов, принятия решений и автоматизации процессов.

Обязанности:

• Интеграция LLM: Разработка, настройка и внедрение систем на основе больших языковых моделей для анализа и обработки различных наборов текстовых и табличных данных.
• Анализ данных: Проведение углубленного анализа реальных данных для извлечения значимых инсайтов и поддержки процессов принятия решений.
• Извлечение информации из текста и NLP: Использование методов обработки естественного языка для извлечения релевантной информации из больших объемов текста, включая научную литературу, записи и другие текстовые данные.
• Разработка моделей: Создание и валидация предсказательных моделей для решения ключевых задач в различных отраслях, таких как оценка эффективности, прогнозирование результатов и выявление аномалий.
• Инновации: Следить за последними достижениями в области LLM и NLP и применять инновационные подходы для решения сложных задач в различных сферах.

Требования:

• Минимум 4 года опыта на позиции Data Scientist
• Глубокие знания нейронных сетей и архитектур для работы с последовательностями, в частности (RNN, LSTM, Transformers, CNN, attention).
• Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) и их применением. Знание современных методов LLM, таких как Retrieval-Augmented Generation (RAG) и LLM-агенты.
• Знакомство с концепциями Langchain, Llamaindex и векторными базами данных
• Отличные навыки работы с Python
• Опыт презентации достигнутых результатов

Технологии:

• Python
• Transformers
• LLM and LLM models (GPT, LLama, mixtral, etc.)
• ollama/vllm
• Стандартный NLP стек
• Знание общих подходов машинного обучения
• Basic SQL
• Git
• Vector databases (Postgres+pgvector / Milvus/ Qdrant/ Faiss)

Желательно:

• Английский — B2
• huggingface/openllm
• Знание математической статистики.
• Опыт работы с AWS (EC2, S3)
• Linux + bash, ssh
• Опыт письменного и устного общения с бизнес-стейкхолдерами
• Опыт работы с полным циклом разработки

Будет плюсом:

• Опыт разработки RestAPI
• Опыт с MLOps платформами
• Snowflake
• Docker
• Понимание CI/CD
• Java/C++/Другие языки

Мы предлагаем следующие условия:

• Оформление по ТК, 100% оплату больничного и отпуска
• Добровольное медицинское страхование (ДМС) со стоматологией
• Работу с применением гибкой методологии разработки (Agile/Scrum)
• Гибкое начало рабочего дня
• Еженедельные семинары, участие в конференциях и митапах и оплачиваемые сертификационные экзамены.