Ищем ML Researcher, который сможет помочь нам в создании лучшей модели машинного обучения на рынке.
Высокочастотный трейдинг — это индустрия, которая возникла в результате технологической революции на финансовых рынках. Благодаря low-latency алгоритмам и передовым методам ML, небольшие команды из талантливых математиков и разработчиков кратно превосходят результаты крупных фирм с сотнями финансистов и аналитиков.
ML в нашей индустрии похож на kaggle-соревнование: вы работаете над улучшением конкретной метрики, соревнуясь с сильнейшими специалистами со всего мира в условиях очень быстрой обратной связи. Только в HFT это соревнование не заканчивается: условие задачи постоянно усложняется, а даже небольшое улучшение скора может отделить первое место от второго.
Мы ищем ML Researcher, который сможет помочь нам в создании лучшей модели на рынке. Эта позиция не про абстрактные исследования с отложенным результатом: ваша работа будет влиять на PnL компании «здесь и сейчас». Вы будете отвечать за полный цикл Full-Stack разработки: от глубоких исследований и тестирования гипотез до деплоя в прод вместе с торговой командой.
В нашей задаче совершенство недостижимо. Вопрос только в том, насколько близко к нему мы сможем подобраться.
Мы доверим:
-
Ответственность за полный цикл разработки и запуска ML-моделей для оптимизации торговых стратегий
-
Дизайн и проведение экспериментов для улучшения перфоманса существующих моделей
-
Интеграцию моделей в торговые системы вместе с продакшн-командой
-
Создание и поддержку масштабируемых и воспроизводимых ML-пайплайнов
-
Ресерч, оценку и внедрение новых подходов и технологий в сфере машинного обучения
-
Подготовку базы для ресерча и выхода на новые рынки
Мы предоставим:
-
Все необходимое для профессионального развития: доступ к самым передовым технологиям и практически неограниченным вычислительным мощностям, сложные задачи и цели, которых интересно добиваться
-
Высокий темп работы: у нас низкий time-to-market фичей и изменений, короткие циклы обратной связи, нет долгих согласований и полного календаря совещаний
-
Уровень дохода в соответствии с персональным вкладом: вы будете находиться «на первой линии» по прямому влиянию на PnL компании
-
Сильную команду: инженеры из tier-1 компаний и специалисты с 10+ годами опыта в индустрии, победители и призеры олимпиад по математике и программированию уровня IMO, IOI, полуфинала ICPC и ВОШ
-
Заботу о сотрудниках уровня олимпийской сборной:
ー корпоративный wellbeing-коуч
ー полное ДМС
ー трекинг и помощь с поддержанием ключевых показателей здоровья
ー организация досуга
ー еда в офисе из лучших ресторанов
Мы ждем, что вы:
-
Обладаете глубоким пониманием принципов ML и статистического анализа
-
Умеете на практике решать задачи широкого спектра с использованием различных методов и моделей машинного обучения
-
Работали с большими данными
-
Python-native и имеете базовые знания C++: base std, containers, asymptotics, etc.
-
Разрабатывали и внедряли масштабируемые и воспроизводимые ML-пайплайны
-
Умеете генерировать идеи и знаете, как отличить хорошую идею от плохой
-
Можете задизайнить эксперимент, позволяющий статзначимо доказать, что вы правы
-
Комфортно чувствуете себя в соревновательной среде, умеете добиваться результата и нести за него ответственность
Будет бонусом:
-
Опыт работы с ML в условиях low latency
-
Опыт работы с нерегулярными временными рядами.
-
Призовые места в конкурсах и соревнованиях по ML: от kaggle до хакатонов
-
Наличие PhD в области машинного обучения или публикаций с практическим применением.
-
Успешный олимпиадный опыт: диплом победителя или призера школьных или студенческих олимпиад по математике или программированию
