Санкт-Петербург
Обязанности:
- решать задачи компьютерного зрения и машинного обучения: визуальная одометрия, slam, обнаружение, классификация, сегментация объектов на изображениях;
- разрабатывать алгоритмы удержания и сопровождения объектов на видео;
- обучать нейронные сети для решения задач компьютерного зрения (желательно).
- знание теоретических основ и наличие практического опыта в решении задач компьютерного зрения и машинного обучения;
- математический бэкграунд (знания линейной алгебры и математического анализа);
- знание алгоритмов и структуры данных;
- опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как: TensorFlow, Caffe, Keras, PyTorch;
- опыт работы с библиотекой компьютерного зрения OpenCV;
- опыт работы в OC Linux;
- хорошее знание С/С++: стандарты 11−17, библиотека boost\qt и т.д.;
- с Python (библиотеки Matplotlib, NumPy и другие);
- Git;
- опыт работы c акселераторами GPU, NPU (будет плюсом);
- всегда в курсе современных алгоритмов и разработок.
- оформление по ТК РФ с первого дня работы;
- достойная и полностью белая заработная плата;
- удобный график: 5/2, гибкое начало рабочего дня (с 9.00 либо 10.00);
- работа в Компании флагманской высокотехнологичной сферы.