ML Ops инженер / Dev Ops (ИИ-продукты)

Команда Центра экспертизы по Искусственному интеллекту занимается развитием сервисов и продуктов с применением ИИ в большой и разнообразной отрасли под названием Росатом. Сейчас команда постепенно выстраивает правильный пайплайн работы с данными, как в рамках нашей платформы, так и в рамках ИИ-продуктов, которые параллельно активно разрабатывает. Текущая позиция подразумевает уверенное ориентирование сразу в двух областях: ML Ops для разработки пайплайнов работы с ML-моделями и Dev Ops для поддержания и развития нашего CI/CD.

Обязанности:

• Разрабатывать и поддерживать конвейеры CI/CD для моделей машинного обучения;
• Автоматизировать процессы развертывания и мониторинга моделей ML в prod;
• Оптимизировать производительность и безопасность моделей в микросервисной инфраструктуре;
• Управлять версиями моделей и их конфигурацией;
• Оптимизировать расходы на содержание AI-инфраструктуры;
• Внедрять и поддерживать практики MLOps для обеспечения эффективной работы всей команды;
• Разработка и улучшение CI/CD процессов сборки, тестирования, деплоя сервисов и приложений на сервера (Gitlab, Docker, k8s).
• Поддержка и улучшение инфраструктурных систем (системы мониторинга, очередей, логирования).
• Участие в разработке уже имеющихся приложений в составе команды Data Science;
• Исследование и внедрение новых инструментов в сфере DevOps/SRE/MLOps.
• Ведение технической документации и написание инструкций;
• Написание и согласование необходимой документации по продукту, связанной с межсерверными взаимодействиями / коммуникации со смежными подразделениями и ИБ.

Требования:

• Знание базовых ИТ-технологий (модель OSI, DNS, PKI, Сети, виртуализация, контейнеризация, протоколы аутентификации и т.д.);
• Знание и опыт администрирования операционных систем GNU/Linux;
• Понимание основных принципов информационной безопасности;
• Опыт работы с AI/ML-решениями в проде;
• Уверенное знание Python, а также backend-фреймворки: FastAPI, Django;
• Умение работать с инструментами контейнеризации (Docker, Kubernetes);
• Опыт разработки backend-приложений и внедрения CI/CD конвейеров;
• Знание облачных платформ (VK Cloud, Azure) и опыт работы с ними;
• Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK stack и т.д.);
• Опыт работы с MLOps инструментами: ClearML, MLFlow, OpenVINO;
• Опыт работы с SQL/NoSQL и S3-хранилищами: PostgreSQL, MongoDB, MinIO;

Будет плюсом:

• Опыт работы с LangChain / LLM-сервисами;
• Опыт работы с Airflow и умение выстраивать DWH-пайплайны;

Комфортные условия работы

• современные рабочие места;
• цифровые сервисы для сотрудников.

Обучение и развитие

• собственная онлайн-платформа с программами профессионального и личностного роста — от инженерных курсов до изучения иностранных языков;
• участие в конференциях, тренингах и конкурсах профессионального мастерства.

Карьерные возможности

• карьерные консультации для построения экспертной или управленческой траектории роста;
• поддержка карьерного развития сотрудников.

Социальные программы

• ДМС со стоматологией и госпитализацией;
• страхование несчастных случаев на производстве;
• линия психологической поддержки;
• финансовая помощь в особых жизненных ситуациях.

Корпоративная жизнь

• тимбилдинги;
• спортивные активности и отраслевые соревнования;
• волонтерские движения;
• мероприятия для сотрудников и их семей.