MLOps инженер

Дата размещения вакансии: 26.06.2024
Работодатель: СимбирСофт
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Казань
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы ищем MLOps-инженера, которому интересно реализовывать масштабные проекты.

Чем предстоит заниматься:

  • выстраивать процессы CI/CD
  • автоматизировать процессы
  • переносить приложения (на различных языках и технологиях) в Kubernetes
  • поддерживать стабильную работу сервисов
  • проектировать и внедрять отказоустойчивую архитектуру приложений

Опыт работы:

  • опыт работы на позиции DevOps/MLOps Engineer от 3 лет
  • глубокие знания в области системного (Linux) и сетевого администрирования (HTTP, TCP/IP)
  • понимание общих принципов информационной безопасности и способов ее обеспечения
  • опыт работы с инструментами автоматизации конфигурации (Ansible) на уровне создания ролей и поддержки сложных проектов с несколькими окружениями
  • опыт работы с CI/CD пайплайнами и инструментами их реализации (Gitlab CI, Jenkins)
  • опыт работы с СУБД на уровне развертывания, масштабирования и обслуживания
  • знание основ SQL и запросов к СУБД для выполнения рутинных операций, мониторинга и исследования производительности
  • знание контейнеризации и оркестрации приложений (Docker, Docker Compose, Kubernetes) с опытом внедрения и оптимизации
  • глубокое понимание облачных платформ (Yandex Cloud, AWS, GCP) с опытом проектирования и управления инфраструктурой с помощью инструментов IaC (terraform, terragrunt или pulumi)
  • знание базовых скриптовых языков программирования (Python, Bash)
  • опыт работы с современными инструментами обсервабилити (Prometheus, Victoria Metrics, ELK stack, Jaeger)

Навыки и качества:

  • желание учиться и быстро адаптироваться к новым технологиям
  • умение работать в команде
  • аналитическое мышление и способность к решению проблем
  • ответственность и стремление к выполнению задач
  • опыт работы в команде разработки
  • умение эффективно коммуницировать с коллегами различных уровней
  • глубокое понимание методологии DevOps и умение ее применять