Продуктовый аналитик (SberOS)

Дата размещения вакансии: 28.06.2024
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Екатеринбург
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

SberOS — операционная система для рабочих мест на базе репозитория Debian, собственная разработка Сбера. Эта О. С. не зависит от вендоров, и полностью контролируется и изменяется под организацию.

Дистрибутив SberOS следует правилам и открытости Debian-сообщества. В нем используются самые свежие пакеты из Debian и последнее стабильное ядро.

Обязанности

  • Организация и проведение анкетирования, опросов, сбор требований
  • Консолидация, сбор и анализ обратной связи
  • Формирование, проверка гипотез, помощь команде в принятии верных бизнес-решений на основе данных
  • Подготовка и предоставление команде аналитических отчетов, формирование предложений по результатам
  • Анализ большого объёма информации, умение видеть закономерности в большом объеме данных
  • Поиск возможностей для оптимизации и развития продукта
  • Проведение встреч, митапов, фиксация их результатов и контроль исполнения решений в своей зоне ответственности
  • Участие в реализации сложного кросс-продуктового проекта с большим количеством заинтересованных сторон и технологий, необходимость искать и внедрять неочевидные и в ряде случаев креативные решения.

Требования

  • Опыт создания, внедрения и развития новых масштабных продуктов с большим количеством клиентов, взаимосвязей и технологий от 3 лет
  • Знание основ математической статистики и теории вероятностей
  • Сбор и анализ обратной связи пользователей
  • Опыт подготовки и проведения исследований
  • Построение информативных визуализаций, понимание сторителлинга и структуры изложения информации
  • Умение видеть и объяснять зависимости между данными и действиями реальных пользователей
  • Понимание принципов построения БД и хранилищ данных, владение SQL-like-языками
  • Понимание таких технологий как: операционные системы, технологии кибербезопасности, сети, технологии виртуализации рабочих мест, процессы технической поддержки, ИТ-оборудование (ПК, ноутбуки, оргтехника и т.д.)
  • Знание Python и методов ML, Apache стека будет плюсом.

Условия

  • Возможен гибридный формат работы
  • Гибкий график начала рабочего дня
  • Уровень заработной платы определяем по итогам собеседования, отталкиваемся от твоих ожиданий
  • Команда профессионалов своего дела
  • Бесплатный спортзал
  • ДМС с 1го дня работы работы
  • Обучение и сертификацию за счет компании (в том числе обучение английскому языку компенсируется)
  • Выстроенные процессы по адаптации, оценке и понятную систему роста в компании
  • Наставника на период адаптации и богатую корпоративную жизнь, в которой можно участвовать по желанию.