Младший аналитик данных

Дата размещения вакансии: 18.11.2024
Работодатель: ПроКонтекст
Уровень зарплаты:
от 90000 RUR
Город:
Москва
Малая Почтовая улица 2/2
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы – одно из крупнейших в РФ агентств в сфере интернет-рекламы, работающее на рынке с 2006 года. Специализируемся на автоматизации рекламных кампаний в системах контекстной рекламы, социальных сетях и прайс-агрегаторах.

Нашими клиентами являются ведущие игроки на рынке – СПОРТМАСТЕР, РОЛЬФ, АвтоМир, ИЛЬ ДЕ БОТЭ, КЛЮЧАВТО, Skyeng и другие.

В 2024 году ПроКонтекст вошёл в Топ-5 премиум-партнёров Яндекса.

Мы отбираем амбициозных людей, готовых связать свою жизнь с профессией, обладающих трудолюбием и глубокой заинтересованностью аналитикой, искренне желающих принести пользу своей команде, компании и обществу.

В свою очередь, мы обеспечиваем полное обучение в процессе работы и неограниченные возможности индивидуального развития каждого сотрудника.

Рост заработной платы прямо пропорционален вашим стремлениям и достижениям в компании.

Требования:

  • Высшее техническое образование;
  • Способность работать с большими объемами информации, аналитический склад ума;
  • Знание Excel (ВПР, Сводные, Power Pivot)
  • Знание инструментов веб-аналитики (Яндекс Метрика и Google Analytics 4);
  • Знание Python и SQL, желание развиваться в них;
  • Обучаемость и самообучаемость;
  • Грамотная устная и письменная речь.

Преимуществом при выборе кандидата будет являться:

  • Знание рекламного кабинета Яндекс.Директ;
  • Знание диспетчера тегов Google Tag Manager;
  • Опыт работы с MySQL и PostgreSQL;
  • Опыт работы с облачными платформами Yandex Cloud или BigQuery;
  • Опыт работы с визуализацией данных в Power BI, DataLens, Tableau или аналоги;
  • Опыт работы с MMP Appsflyer, MyTracker, Adjust, AppMetrica;
  • Умение пользоваться системами контроля версий (git);
  • Умение анализировать данные с помощью Python, использование таких библиотек, как pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn;
  • Опыт работы с Airflow;
  • Умение работать с базами данных через запросы и через ORM (SQLAlchemy);
  • Опыт взаимодействия с API и парсинга сайтов;
  • Опыт автоматизации скриптов (планировщики) и развёртывания простых приложений;

Обязанности:

  • Аудировать рекламные аккаунты, системы аналитики как сайтов, так и мобильных приложений;
  • Настраивать и проводить А/Б тесты как рекламных кампаний, так и продуктов;
  • Выполнять разовые ad-hoc запросы;
  • Решать нестандартные проблемы, связанные с отслеживанием статистики;
  • Анализировать аномалии в данных и готовить рекомендации;
  • Участвовать в настройке и автоматизации регулярных отчетов, дашбордов, проектов сквозной аналитики;
  • Интерпретировать полученные данные и обосновывать выводы, готовить рекомендации для улучшения размещения или ключевых метрик продуктов (CPL, ДРР, ROI, CAC, LTV и другие)
  • Улучшать совместно с продуктовой командой собственную систему управления рекламой (ContextUs)

Условия:

  • Испытательный срок - 3 месяца;
  • Стабильная и интересная работа;
  • Оформление по ТК;
  • 5 минут пешком от м. Бауманская;
  • График работы: 5\2 с 10 до 19.

Важно:

  • На собеседовании будьте готовы к выполнению тестового задания на выявление аналитических способностей;