О команде:
Споры рождаются там, где нет данных. Команда Data Force обеспечивает единый источник данных для поддержки data driven управленческих решений и сопровождает регулярной аналитикой продукты блока Стратегии Сбера. Для этого мы:
— консолидируем данные о продуктах и цифровых следах сотрудников, включая выполнение целей, активность в разных системах, коммуникации, hr-данные,
— делаем из них синтез в инсайты для руководителей по эффективности (управление нагрузкой, помощь в оценке и карьерном развитии),
— создаем AI-рекомендации по тайм-менеджменту, в том числе приоритизируем темы и формируем детальную повестку встреч для топ-команды,
— готовим регулярные витрины данных для аналитических разделов HR-платформы Сбера.
Кроме того, команда проводит ad hoc аналитику в рамках разработки и реализации Стратегии Сбера, поддержки ключевых бизнес-процессов.
Примеры таких задач:
— определение оптимальной доли сотрудников с офисным режимом работы,
— прогноз влияния ИИ на структуру рабочего дня С-level на горизонте до 2035 года,
— факторный анализ рисков невыполнения стратегических целей и отклонений в развитии ключевых продуктов Сбера
Задачи:
- вести разработку и оптимизацию ETL процессов поставки данных;
- проектировать структуру хранилища данных;
- участвовать в создании и развитии data-продуктов команды;
- погружаться в данные прикладных бизнес-областей, развивать методологию
Требования:
- Продвинутый уровень работы с Python для анализа больших объемов данных (pandas, numpy, regexp, SQLAlchemy/psycopg);
- Знание SQL на продвинутом уровне (оконные функции, хранимые процедуры, триггеры, материализованные представления);
- Опыт работы с одной из SMP СУБД (Postgres / MySQL);
- Опыт работы с одной из MPP СУБД (Greenplum / Vertica);
- Опыт разработки ETL/ELT процессов
- Опыт оптимизации вычислений;
Преимуществом будет:
- Экономический бэкграунд
- Хорошее знание статистики и теории вероятности
- Умение работать в командной строке Unix-like систем (Linux, macOS)
Условия:
- Работа в крупнейшем банке России;
- Регулярное корпоративное обучение;
- ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
- Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;
- Льготные условия кредитования;
- Яркая и насыщенная корпоративная жизнь.
