з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Мы ищем Middle Data Engineer для реализации амбициозного проекта перехода на новую платформу кампейнига Сбера.
Наша задача — обеспечить перевод legacy процессов на современный стек технологий, разработать решения по обработке и доставке данных, создать с 0 процессы загрузки потоков данных для задач аналитики и развить MLOps практику в команде для вывода DS моделей в пром.
Обязанности
- Разрабатывать процессы сборки, обработки и поставки данных в Hadoop на Spark
- Развивать архитектуру проекта и адаптировать ее под новые требования
- Собирать и анализировать требования бизнеса по получению новых данных, оценивать наличие и качество данных
- Проводить системное, функциональное и интеграционное тестирование
- Разрабатывать и внедрять эффективные методики контроля качества данных
- Участвовать в code review и создавать инструменты для упрощения своей работы
Требования
- Имеешь опыт разработки на Spark (желательно Spark/Scala)
- Знаком с инструментами экосистемы Hadoop: Hive, Spark
- Хорошие знания SQL, опыт оптимизации запросов
- Общий стаж работы не менее 2 лет
- Высшее техническое образование
- Будешь проактивен в работе с внешними и внутренними контрагентами.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Kafka
- Работал с GreenPlum
- Изучал или внедрял DevOps практики
Условия
- Deep diving в предметную область, много разработки по задачам имеющим прямой эффект на бизнес
- Возможность привносить новые идеи и нестандартные решения
- Сообщество D-people- поддержка, развитие и возможность учиться у профессионалов
- Достойную оплату труда
- ДМС, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников
- Современный офис рядом с метро Кутузовская, бесплатный фитнес в офисе.
