Payler — лондонский финтех стартап с восточноевропейскими корнями, компания была создана в 2014 году. 160+ сотрудников по всему миру, полностью удаленный формат работы.
Передовые платежные решения для малого и среднего бизнеса, комплексные решения для организации безопасного приема платежей, Payler обладает собственными технологическими наработками. В настоящее время мы развиваем 4 направления: процессинг, альтернативные методы оплаты, global accounts, криптопроцессинг.
Расширение команды в связи с ростом объема трафика, расширением географии трафика, увеличения кол-ва платежных методов и т.д.
Какое-то время работа будет сопряжена с изменениями, выстаиванием процессов (в связи с расширением на global рынки и переходом на новую risk management систему (софт, имеется в виду)).
В команде сейчас: Анти-фрод аналитик (специализация — трафик на СНГ), Специалист по претензионной работе (СНГ + Global).
- Наши преимущества:
- интересные задачи и нестандартный подход к их решению
- отсутствие бюрократии — все решения принимаются внутри команды без нудных согласований и консервативных подходов в управлении
- молодой коллектив профессионалов
Чем предстоит заниматься:
- настраивать prevention настройки по трафику: cards, alternative payment methods
- мониторить трафик: обрабатывать алерты, инвестигировать, принимать меры
- анализировать аномалии в трафике, выявлять природы аномалий
- взаимодействовать с провайдерами в части мониторинга трафика, фрода
- взаимодействовать с мерчантами в части мониторинга и prevention
- мониторить метрики уровня фрода, метрики эффективности работы anti-fraud системы
- выполнять Ad hoc аналитические задачи
- выявлять в данных новые фрод паттерны
- предлагать оптимизацию процессов, prevention механик и т.д.
- помогать по аналогичному процессу от аналогичного аналитика на СНГ (на время отпуска и т.д.).
Наш идеальный кандидат:
- ты работал с платежами: и в картах «шаришь» и в APM понимаешь (специфика паттернов, процессы и т.д.). Понимаешь специфику хай риск отраслей и трафика, в том числе на глобал рынках
- умеешь не только с анти-фрод системой работать и в экселе, но и крутить данные скриптами на Python, получать данные запросами на SQL
- имеешь опыт работы с разными анти-фрод системами: понимаешь, что работает, что не работает, как бывает «хорошо» и как «плохо»
- умеешь подхватывать задачи на высоких логических уровнях описания (без детального «3 шага вправо, поворот налево»). Любишь всю эту «движуху» с правилами, метриками, таблицами, закономерностями. Получаешь удовольствие от наблюдения за тем, как твои действия находят отражение в реальном мире (тут подкрутил — конверсия подросла, тут новый паттерн выявил — уровень фрода снизился)
- ты не только эффективно работаешь по рельсам, но и рефлексируешь: «давайте, может тут рельсы чуть правее проложим, вроде лучше будет потому-то и потому-то?»
Что мы ожидаем от тебя:
-
опыт в anti-fraud от 4 лет: в мониторинге и anti-fraud по платежам. Или cards или APM, в идеале и то и то. Если только APM — желательно общее понимание логик Cards — требования МПС (в т.ч. мониторинговые программы МПС, претензионные процессы и т.д.)
-
аналитический опыт от 2 лет: работа с данными — агрегация, визуализации (графики). Преобразование «бизнесового» запроса в аналитическую постановку и конкретный алгоритм решения. data mining: выявление закономерностей, аномалий в данных
-
опыт работы с любой системой fraud prevention, fraud monitoring
- Excel: уверенный пользователь. Python, Pandas, Jupyter. Опыт и понимание механик ML — плюс. SQL
- English, B2: переписка с провайдерами, мерчантами, анализ предоставленных документов от мерчантов и т.д.
