з/п не указана
Москва
От 1 года до 3 лет
В поддержке VK пользователи делятся своими чувствами, опытом и ценной информацией. Мы с каждым днём стремимся делать работу поддержки менее рутинной, внедряя передовые ML-технологии. На данный момент в арсенале поддержки VK уже несколько десятков моделей машинного обучения. В наших планах создать центр экспертности, который объединит все эти ресурсы и будет внедрять самые передовые и актуальные решения.
Задачи:
- разработка моделей: создание, обучение и оптимизация моделей машинного обучения для бизнес-задач клиентского сервиса;
- анализ данных, проверка качества моделей;
- внедрение: интеграция разработанных моделей в продукты и сервисы компании, тестирование и мониторинг их работы.
Требования:
- глубокие знания в области NLP (70%);
- опыт в ранжировании и бустинг-методах (20%);
- опыт работы с Docker или другими контейнерными решениями (10%);
- понимание разницы между традиционными правилами и современными методами машинного обучения;
- способность чётко и ясно объяснить сложные технические детали и их применение в бизнес-контексте.
