Data analyst / Аналитик данных В2В в команду сборки/доставки

Дата размещения вакансии: 03.07.2024
Работодатель: Лента, федеральная розничная сеть
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Лента Онлайн — больше, чем просто приложение для доставки из Лента. Это полноценный гипермаркет в твоих руках!

Почему именно Лента Онлайн?

  • Это молодая компания, в которой важен каждый сотрудник
  • Стремительно развивающийся и перспективный рынок eGrocery
  • Входит в топ-10 сервисов доставки в России: тысячи заказов каждый день и более сотни городов по всей стране
  • Неограниченный потенциал развития внутри компании

Хочешь сделать наш сервис еще удобнее и ярче? Сейчас самое время! Мы экспериментируем с новыми бизнес-моделями и нацелены на запуск крутых продуктов.

О команде

Привет!

Я Павел, тимлид команды аналитики операций и клиентского сервиса.

Сейчас я ищу сильного аналитика, который с помощью цифр будет помогать принимать бизнесу решения, влияющие на миллионы заказов. Ищем человека в усиление блока повышения операционной эффективности B2B бизнеса.

На какие вопросы мы ищем ответы:

  • Какие есть драйверы роста юнит экономики B2B бизнеса?
  • Какие факторы и в какой степени влияют на решение сделать заказ?
  • Как быстрее и дешевле доставлять заказ? Сколько должна стоить платная доставка?
  • Какую оптимальную зону доставки необходимо сделать?
  • Какой размер заказа оптимален для клиента?
  • Как улучшить качество сервиса и увеличить LTV клиентов?

Что предстоит делать?

  • Выстраивать прозрачную отчетность по базовым метрикам качества сборки/доставки с последующим углублением
  • Взаимодействовать с блоком операций и клиентского сервиса для совместного принятия решений
  • Проверять много гипотез на цифрах
  • Проактивно исследовать данные и процессы для их улучшения

Что мы ждем от кандидата?

  • Опыт работы аналитиком — от 1 года
  • Знание основ математической статистики
  • Навыки работы с Power BI (или любой другой BI-системой)
  • Уверенные знания SQL
  • Знание Python для анализа данных: numpy, pandas, matplotlib, seaborn

Будет плюсом:

Навык работы c Git, Airflow,

Умение и желание писать чистый и поддерживаемый код

Опыт работы в операционной аналитике других e-grocery компаний — огромный плюс.

Что мы предлагаем:

  • Масштабные задачи, прямое влияние на ключевые решения высоконагруженного сервиса
  • Высокую востребованность в аналитике от бизнеса и степень доверия к ней, короткие цепочки от исследования до внедрения
  • Работу вместе вовлеченной командой профи: в нашей команде ребята из крупнейших e-commerce и ИТ-компаний. Ежемесячно мы проводим Education time, где делимся уникальными решениями и обсуждаем новые инструменты
  • Оформление в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития
  • Формат работы: удаленка из любой точки мира, при желании — гибрид/офис
  • ДМС класс Люкс со стоматологией
  • Достойный уровень дохода: оклад + полугодовой бонус по результатам оценки
  • Программа личного развития, включающая внешнее и внутреннее обучение