Старший разработчик баз данных

Негосударственный пенсионный фонд России, который осуществляет деятельность по обязательному пенсионному страхованию и негосударственному пенсионному обеспечению, в связи с расширением команды находится в поиске старшего разработчика в отдел хранилища данных!

Компания занимаемся тем, что инвестирует средства граждан, которые доверили им свои накопления, повышая таким образом уровень их благосостояния после выхода на пенсию.

Также компания создает удобные онлайн-сервисы для своих клиентов и финансовых продуктов, с помощью которых можно обеспечить достойный уровень жизни после завершения трудовой деятельности.

Чем предстоит заниматься:

• Участие в разработке архитектуры и принятии решений по выбору технологий;
• Развитие надёжных, масштабируемых решений;
• Участие в мероприятиях по обеспечению непрерывности и доступности корпоративного хранилища данных;
• Доработка и сопровождение корпоративного хранилища данных;
• Разработка интеграционных потоков с другими системами;
• Администрирование корпоративного хранилища данных;
• Участие в переносе функционала КХД с MsSQL на PostgreSQL.

Пожелания кандидату:

• Высшее техническое образование;
• Отличное знание MS SQL (от 2-х лет);
• Опыт интеграции с различными системами БД с использованием прямого доступа (LS, ODBC), через шину данных (RabbitMQ) или API;
• Опыт создания и поддержки SSIS-пакетов в MS VisualStudio (полюсом будет базовое знание C#);
• Плюсом будет опыт взаимодействия с СУБД: SyBase, T-SQL, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis.

Компания предлагает:

• Работу в офисе класса А+, в центре Москвы;
• Стабильный и прозрачный доход: основной оклад +годовая премия в размере 3х окладов по итогам работы;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Забота о здоровье: расширенный ДМС;
• Поддержка на испытательном сроке: у каждого нового сотрудника есть наставник;
• Возможность карьерного роста;
• Обучение за счет компании и при поддержке работодателя;
• Корпоративные скидки от компаний-партнеров;
• Корпоративная скидка на фитнес;
• Корпоративная скидка на обучение;
• Гибридный формат работы после срока испытания.