Data Engineer

Дата размещения вакансии: 05.07.2024
Работодатель: TargetAI Limited
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Астана
проспект Мангилик Ел 55/22
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Ищем Data Engineer для нашей команды, занимающейся разработкой передовой системы видеоаналитики на основе искусственного интеллекта.

Наш продукт обрабатывает огромные объемы данных с сотен тысяч камер и обеспечивает миллионы событий в реальном времени. Мы стремимся к постоянному совершенствованию нашей технологии, чтобы предоставлять нашим клиентам лучшие инструменты для обработки и анализа видеоданных.

Какие задачи необходимо решать:
— Анализ данных, создание прогнозных моделей и оптимизационных решений.
— Разработка и поддержка ETL процессов для обработки данных.
— Создание визуализаций данных и подготовка аналитических отчетов.
— Визуализация данных с использованием инструментов, таких как Grafana
— Работа с базами данных ClickHouse для эффективного анализа и обработки данных.
— Взаимодействие с командой разработчиков и аналитиков для интеграции моделей в продуктивные системы.
— Участие в проектировании архитектуры данных и выбор технологических решений.

Что мы ждем от кандидата:
— Высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики или смежных дисциплин.
— Знание Python и библиотек для анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn).
— Опыт работы с SQL и базами данных (PostgreSQL, MySQL).
— Понимание основных алгоритмов машинного обучения и статистических методов.
— Навыки работы с Grafana для мониторинга и визуализации данных.
— Опыт работы с ClickHouse для обработки и анализа данных.
— Умение работать в команде, высокая мотивация и готовность к обучению.
— Опыт работы с системами контроля версий, такими как Git.

Будет плюсом:
— Опыт работы со стеком: ClickHouse, Prometheus, Grafana, openxlsx, fastapi
— Опыт с библиотеками Python, для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch),
— Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau, Power BI, matplotlib, seaborn и тп).

Что мы предлагаем:

  • Медицинское страхование
  • Компенсация курсов по изучению иностранных языков
  • Компенсация занятий спортом
  • Компенсация курсов для повышения квалификации
  • Корпоративные мероприятия, отсутствие дресс-кода и лишних формальностей
  • 20 рабочих дней отпуска