Москва
В команду стрима Контроля качества моделей и модельных данных мы ищем кандидата, которому интересно развитие в области Data Engineer, Data Analyst, Data Science, для решения задач по контролю качества моделей, качества данных, а также оптимизационных задач, связанных с разработкой и выводом витрин контроля в промышленную эксплуатацию.
Обязанности:
- Разработка новых методов оценки качества ML-моделей;
- Разработка алгоритмов/методов контроля качества модельных данных;
- Создание проверок качества по разработанным методам;
- Анализ пороговых значений и их актуализации;
- Доработка и оптимизация текущего решения в проме;
- Тестирование алгоритмов на средах разработки;
- Визуализация результатов на дашбордах в Superset;
- Решение множества других задач в области аналитики по ML-моделям.
- хорошее знание SQL, Python, приветствуется опыт с PySpark;
- знание AirFlow;
- знание устройства Hadoop, Spark, Hive/Impala;
- приветствуется опыт работы с различными СУБД в роли разработчика/аналитика витрин данных;
- базовые знания ML.