Data Scientist

В команду Центра Транзакционной Аналитики ищем талантливого Data
Scientist способного не только решать поставленные задачи, но и
привносить в наши продукты новые идеи.
В нашей команде профессионалов вы будете работать под руководством
ментора над интересными проектами и решать сложные задачи: от
работы с классическими табличными данными до проектов на основе
глубокого обучения и NLP.
Если Вы любите ML, стремитесь к профессиональному росту и хотите
работать в динамично развивающейся Data-Driven компании, то мы ждем
именно Вас!

Обязанности:

• Развитие и поддержка текущих ML-решений компании;
• Генерация и проверка новых гипотез по улучшению качества уже существующих моделей;
• Разработка классических и нейросетевых моделей (Fraud Prevention, задачи на табличных данных, задачи прогнозирования временных рядов и последовательностей событий);
• Разработка и сопровождение ETL-процессов, Feature pipelines (совместно с командой DE);
• Погружение в предметную область компании — оператора платежных систем;
• Анализ больших массивов данных с использованием инструментов BigData;
• Ad-hoc аналитика для бизнес-заказчиков.

• Высшее/неоконченное высшее образование (машинное обучение, компьютерные науки, статистика, прикладная математика, экономика);

• Уверенное владение Python;
• Знание основ Computer Science, основных алгоритмов и структур;
• Опыт работы c базами данных, уверенное владение SQL;
• Владение основными ML-библиотеками для анализа данных и машинного обучения: Pandas/Polars, Numpy, Scipy, Matplotlib, Seaborn, Sklearn, Xgboost/LightGBM/Catboost;
• Хорошая математическая база, знание основ линейной алгебры, теории вероятности, математической статистики;
• Знание классических алгоритмов в машинном обучении, опыт их применения на практике;
• Понимание основных принципов в Deep Learning, опыт использования DL фреймворка (PyTorch/TensorFlow);
• Базовые знания Linux и Git;
• Опыт работы в финтехе (финансовая, банковская сфера) на аналогичных позициях (как преимущество);
• Участие в соревнованиях по машинному обучению (как преимущество);
• Опыт работы с Clickhouse, Spark, AirFlow, Docker (как преимущество).

• Оформление согласно ТК РФ;
• Достойный уровень заработной платы + премии;
• График работы: 5/2 с 9:15 до 18:00;
• Социальный пакет: ДМС со стоматологией, телемедицина, полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничным листам до 20 дней в году, материальная помощь в особых случаях;
• Профессиональное развитие: обучение за счет компании, посещение профильных конференций, электронная библиотека;
• Корпоративная культура: командные виды спорта, корпоративные мероприятия, тимбилдинги, лектории;
• Работа в команде профессионалов с уникальной экспертизой;
• Комфортный офис в центре: тренажерный и спортивный залы, лаунж-зона, микромаркеты, кухни с чаем, кофе и снеками на каждом этаже.