Azur Games — международный издатель и разработчик мобильных игр.
В нашем портфолио более 150 успешных f2p проектов в разных жанрах: от увлекательного гиперкэжа до ярких мидкор тайтлов с синхронным PvP. И мы постоянно наращиваем темпы: расширяем портфолио инхаус проектов и продолжаем инвестировать в новые студии.
Azur Games входит в топ-3 мировых мобильных издателей по количеству загрузок, а в 2023 году компания перешагнула отметку в 8 млрд установок. Мы делаем все, чтобы игры талантливых разработчиков занимали первые места в чартах.
Мы используем clickhouse и стараемся использовать его по максимуму. У нас на текущий момент 135ТБ сжатых данных, кластер ETL процессов в сердце которого находится Airflow, собственная BI система и классная команда которая это все развивает и улучшает. Мы активно используем облака везде где это возможно.
Основные задачи:
- Изучение и улучшение текущего механизма прогнозирования LTV основанного на аналитическом подходе
- Построение прогноза LTV на основе ML подхода, с нуля: приготовление данных, актуализация, контроль качества, ML-ядро поверх этих данных, сервис прогнозирования
- Применение ML для решения других/соседних задач связанных с прогнозированием поведения игроков, с целью повышения эффективности закупки трафика
- Математическая проработка различных гипотез на предмет их подтверждения или опровержения
Мы ждём от кандидата:
- Опыт работы на позиции Data Scientist’a от 2х лет
- Опыт программирования на Python
- Опыт построения и успешного применения ML моделей
- Опыт моделирования/проведения оценки качества моделей
- Опыт прогнозирования временных рядов
- Опыт работы с Git
- Знания теории вероятностей, математической статистики
Будет плюсом:
- Опыт A/B тестирования
- Опыт работы с Clickhouse
- Опыт разработки рекомендательных систем
Как мы работаем?
-
У нас гибкий старт рабочего дня, главное — с 12 до 18 (по GMT+3) мы всегда на связи с командой.
-
В наших офисах в Черногории, Грузии, Армении, Кипре и ОАЭ тебя всегда ждет качественный софт и комфортное рабочее место. А если тебе удобнее работать из дома — welcome, ведь к нам можно присоединиться удаленно из других стран.
Почему с нами хорошо?
-
Заботимся о здоровье
Подключаем сотрудников к программе ДМС со стоматологией, поддерживаем здоровое питание в офисах, частично компенсируем занятия с психологом. -
Поддерживаем профессиональное развитие
Оплачиваем 50% изучения английского и второго иностранного языка, а также профильных курсов. Организуем хакатоны, делимся знаниями на внутренних митапах и участвуем в конференциях. -
Радуем по особым поводам
Радуем приятными бонусами на важные жизненные события (день рождения, свадьба, рождение ребенка). На годовщины работы в компании дарим особенно ценные презенты. А еще у нас действует реферальная программа — мы ценим вклад в состав команды. -
И наше любимое
Обожаем наши мероприятия: кибертурниры, тимбилдинги, квизы, игры, конкурсы, настолки, киновечера и куча мерча на все случаи жизни!
