Тимлид Аналитики DWH (Регуляторная отчетность)

Ищем ТимЛида аналитики в команду, работающую над построением хранилища данных (DWH) и системы подготовки отчетности на базе технологий Hadoop, PostgreSQL, GreenPlum. Создаваемые решения – ключевые элементы архитектуры организации, обеспечивающие задачу по централизации функции формирования обязательной отчетности Сбера (отчетность ЦБ).

Создание DWH и системы репортинга – амбициозная задача особенно с учетом объема ежедневных операций и генерируемых в Банке данных. Участие в проекте – возможность получить уникальный опыт проектирования и разработки подобных решений на рынке РФ.

Обязанности

• анализировать требования и нормативную базу ЦБ РФ по подготовке РПБУ-отчетности
• готовить требования к витринам данным для финансовой отчетности Банка
• взаимодействовать со смежными подразделениями Банка для координации работ по получению данных
• разрабатывать требования для контроля качества данных, мониторинга, нормативно-справочной информации, сертификации и корректировки данных
• исследовать системы-источники Банка на предмет наличия требуемых данных
• готовить тестовые сценарии, данные и проводить тестирование разработанного функционала на средах разработки, модульного тестирования
• участвовать в приемо-сдаточных испытаниях разработанного ПО
• управление продуктом/бэклогом/командой

Требования

• ​​​​​​​​​​​​​​высшее техническое/экономическое образование
• знание принципов продуктового и бухгалтерского учета
• знание принципов раскрытия в РПБУ-отчетности
• понимание баланса кредитной организации
• опыт руководства командой по внедрению регуляторной отчетности и витрин данных (обязательно для позиции лида)
• опыт реализации проектов по регуляторной отчетности в части форм (0409110, 0409123, 0409125, 0409634, 0409135 и др) является плюсом
• опыт работы по направлениям анализа достаточности капитала, структуры банковской книги, ликвидности банка является плюсом
• знание нормативной базы ЦБ РФ (6406-у, 199-и, 590-п, 611-п и др.) является плюсом
• понимание общей архитектуры хранилищ данных
• знание SQL, владение bi-инструментарием является плюсом
• знание основ моделирования процессов и данных является плюсом

Условия

• множество интересных и сложных задач
• команда профессионалов, которая всегда поможет адаптироваться и поделится своей экспертизой
• корпоративный университет, Виртуальная школа Сбера, повышение квалификации, IT конференции, митапы, библиотека - обучение за счет компании
• график работы - гибрид (испытательный срок-офис)
• структура дохода – оклад и годовая премия
• ДМС с первого дня, программа для родственников, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
• собственный спортзал
• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
• льготные условия кредитования и ипотеки
• подписка СберПрайм+ для сотрудников, скидки и бонусы от компаний партнёров, а также различные корпоративные активности.
• работа в офисе г.Москва, ул.Вавилова 19 (м.Ленинский проспект).