Data/ML Ops

Дата размещения вакансии: 09.09.2024
Работодатель: Иви
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Большая Новодмитровская улица 23с5
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в России и странах СНГ, №1 в рейтинге Лучших работодателей России 2023 и компания в списке ТОП-10 рейтинга Хабр Карьеры 2023.

Уже 14 лет мы работаем на рынке профессионального легального видеоконтента, каждый день решая интересные задачи в атмосфере свободы, доверия, открытости.

Наша команда не только предоставляет миллионам пользователей доступ к кино и сериалам, но и создает их сама.

Ищем коллегу в команду Data/ML Ops для участия в построении единой ML-платформы в компании. Активное участие в развертывании и эксплуатации моделей машинного обучения. Помогаем командам разработки строить пайплайны для обеспечения жизненного цикла моделей машинного обучения.

Что нужно будет делать:

  • Заниматься сопровождением сервисов от разработки до эксплуатации, участвовать в эксплуатации;

  • Дорабатывать текущие и разрабатывать новые сценарии конфигурирования серверов и приложений;

  • Планировать и участвовать в рефакторинге процессов, инфраструктуры, приложений;

  • Участвовать в разработке и управлении процессами развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения;

  • Заниматься администрированием приложений по результатам выполненной работы подготавливать документацию, если это необходимо;

  • Настраивать инфраструктуру для запуска, мониторинга и автоматизации жизненного цикла моделей ML;

  • Интегрировать модели машинного обучения в процессы CI/CD и работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes);

  • Разрабатывать и оптимизировать пайплайны данных и ML для развертывания на производственной среде;

  • Периодически проводить аудит используемого стека технологий;

  • Работать с большими объемами данных, их очищать, преобразовывать и предварительно обрабатывать;

  • Работать с высоконагруженными вычислениями, а также потоками данных в виде батчей и стримингов.

Вы нам подходите, если есть:

  • Понимание основных алгоритмов машинного обучения и статистики;

  • Экспертиза в работе с виртуализацией, (GPU в бекграунде);

  • Умение работать с высоконагруженными системами и большими объемами данных;

  • Навыки работы с OpenSource или облачными ML-платформами будут плюсом (Kubeflow, MLFlow, AWS, GCloud и так далее);

  • Положительный и продолжительный опыт работы CI/CD-системами (у нас gitlab и jenkins);

  • Умение хорошо готовить docker;

  • Опыт программирования на скриптовых языках (shell, python);

  • Опыт администрирования linux и веб-приложений;

  • Понимание сетевые технологии TCP/IP;

  • Опыт работы с системами управления версиями (у нас git);

  • Опыт работы с системами управления конфигурациями;

  • Опыт работы с технологиями машинного обучения и их интеграции.

  • Знание SQL и опыт в разработке и эксплуатации пайплайнов подготовки данных будут плюсом.

Как мы работаем:

  • Учим команды использовать контейнеры (docker) для подготовки разрабатываемых приложений, осваиваем использование k8s для оркестрации. Используем Ubuntu, Linux.

  • Храним код и разрабатываем pipeline-ы с помощью gitlab+artifactory.

  • Для мониторинга серверов и сервисов используем zabbix и statsd, заправляем grafana.

  • Наши сервисы написаны на python, golang и немного php и java.

  • Любим и активно используем jenkins для решения самых разнообразных задач.

  • Используем много open source (и не только) приложений: nginx, redis, postgresql, mongodb, rabbitmq, clickhouse, openstack, gitlab, kafka, hdfs, jira, opennebula, airflow, spark, ray.

  • Текущие задачи нацелены на модернизацию стэка технологий ML и построение единой ML платформы в компании

Ну и самое приятное. Со своей стороны Иви обещает с первых дней:

  • Официальное трудоустройство и конкурентную заработную плату. Мы аккредитованная ИТ-компания!

  • Современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом.

  • Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы.

  • Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем.

  • Заботу о здоровье: возможность получать консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ, а после испытательного срока — ДМС (со стоматологией) и страховку для выезда за рубеж.

  • Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов.

  • Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ».

  • Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви.

Увидимся, твой Иви!

Сделать Иви еще лучше в ваших руках — примите участие в исследовании Хабра и Экопси по ссылке: https://linkis.pro/it_brand/habr2024.