Data Analyst

Мы создаем платформу данных для запуска персональных предложений на розничных клиентов Сбера.

Разрабатываем витрины данных, дата-пайплайны и внутренние инструменты на составном техстеке (Hadoop, Greenplum, Kafka, Spark), работаем с огромными объёмами данных (десятки и сотни Тб)

Перед нами стоят очень амбициозные задачи, и мы активно расширяемся.

Ищем в команду сильного аналитика для проектирования и разработки витрин данных на платформе Greenplum

Обязанности

• Аналитика по системам источникам (анализ атрибутного состава, проверка качества данных, выбор систем-источников, выбор методов загрузки, реализация механизмов загрузки)
• Анализ и оценка требования заказчиков, проработка деталей
• Подготовка алгоритмов и анализ формирования аналитических витрин данных
• Участие в разработке архитектуры решений
• Подготовка спецификаций для разработки (описание фичи, бизнес/функциональные требования, solution-архитектура)
• Разработка прототипов витрин данных (SQL)
• Доработки и оптимизации витрин данных
• Создание ETL процессов
• Подготовка тест-кейсов по разным методикам и сверочных отчетов
• Настройка проверок качества данных на витрины с использованием имеющихся инструментов
• Участие в тестировании от разработки до внедрения в промышленную эксплуатацию
• Подготовка технической документации, развитие базы знаний

Требования

• Высшее техническое/математическое/экономическое образование
• Опыт работы от 1 года в качестве бизнес/системного аналитика или разработчика DWH/ETL
• Знание SQL на экспертном уровне (аналитические запросы, подзапросы, процедуры/функции);
• Понимание основных принципов СУБД, Data Warehousing/Business Intelligence, современных подходов к организации платформ данных для аналитики
• Умение вести модель данных, знание нотаций описания структур БД и хранилищ
• Сильные аналитические способности, опыт написания бизнес и функциональных требований
• Навык ведения технической документации
• Опыт работы с системами Jira/Confluence или аналогами
• Хорошие коммуникативные навыки, умение понятно для бизнеса изложить суть разработанного алгоритма/процедуры
• Опыт участия в тестировании и приемке дата-продуктов, работы с дефектами
• Внимательность к деталям

Будет плюсом:

• Опыт практической работы с распределенными (MPP) СУБД т. к. Greenplum, Teradata, Exadata
• Понимание архитектуры и техстека BigData (Hadoop, Spark, Kafka, etc)
• Опыт аналитики/разработки хранилищ данных и витрин данных, ETL-процессов

Условия

• Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
• Формат работы: офис, так как работа с "чувствительными" данными
• Профессиональный рост в команде дружных профессионалов
• Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи
• Обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека
• ДМС, страхование жизни
• Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи
• Свободный дресс-код
• Льготные кредиты и корпоративные скидки
• Дисконт-программы от множества компаний партнеров.