О проекте:
Мы - команда разработки Аналитической Платформы (АПЛ) розничного взыскания и урегулирования.
Создаем, внедряем, сопровождаем и развиваем дата-продукты для наших внутренних клиентов:
- готовые BI решения, на которых конструируем BI дашборды
- свои уникальные аналитические веб-приложения, ценность и полезность которых находит отражение в стабильном росте активных пользователей: 100 человек в 2020 г. и > 3000 сейчас и в оценках удовлетворенности CSI - на уровне выше ожиданий.
Под капотом у этих продуктов в качестве СУБД была и пока остается СУБД Oracle, но в рамках импортозамещения - принято решение по миграции с Oracle на Hadoop и Greenplum, с последующим развитием нового аналитического слоя хранилища данных, построения новых интеграционных процессов/взаимодействия между источниками данных в корпоративно аналитической платформе банка (КАП), построение витрин данных на Greenplum в ПКАП платформы дивизиона.
Цель: пользователь не замечает разницы и продолжает пользоваться продуктами, получать привычную ценность и пользу и при последующем развитии - находит новые точки роста, улучшает свою эффективность и результат.
Вам предстоит:
- проектирование, разработка и поддержка инфраструктуры для хранения и обработки больших данных
- проектирование и разработка ETL-процессов, используя внутренние и внешние источники данных для NRT и Batch поставок данных
- проектирование и настройка систем отчетности для разовых и периодических выгрузок данных для внутренних и внешних заказчиков.
Мы ожидаем:
- опыт разработки на Java / Python / C++ / Scala не менее года
- опыт в создании алгоритмов загрузки данных в витрины с учётом историчности, уникальности, логики обновления таблиц
- опыт в написании функций для первичной обработки, преобразования и агрегации данных на одном из вышеуказанных языков
- опыт разработки в экосистеме Hadoop (HDFS, YARN, Оркестраторы)
- хорошие знания фреймворка Spark
- опыт разработки в SQL (Oracle, PostgreSQL, Greenplum) и NoSQL (Hive), умение разбираться в сложных аналитических запросах
- базовый опыт оптимизации запросов
- уверенные знания теории DWH.
Будет плюсом:
- понимание работы CI/CD решений на базе Jenkins и Bitbucket/Git.
Мы предлагаем:
- годовой бонус, который выплачивается в декабре
- полный рабочий день, но гибкий график, можно выбрать время начала работы.
Мы заботимся о вашем здоровье:
- добровольное медицинское страхование, страхование жизни и здоровья с первого дня
- возможность подключить своих родственников к программе ДМС
- получение дополнительной скидки от партнёрских программ с фитнес-центрами
- полис выезжающих за рубеж
- телемедицина.
Обучаем:
- доступ к виртуальной школе Сбербанка 24/7
- бесплатная электронная библиотека более 1000 книг
- участие в конференциях.
А ещё у нас:
- пятница - сокращённый рабочий день
- бесплатная подписка СберПрайм+
- льготные программы кредитования в ПАО Сбербанк
- скидки от компаний-партнеров Группы Сбербанка (санаторно-курортные программы, страхование, рестораны, магазины и многое другое)
- возможность получить бонус, рекомендовав друга на вакансию компании
- новогодние подарки для детей
- материальная помощь при рождении детей и др. семейным обстоятельствам
- активная спортивная жизнь (тренировки и участие в турнирах по футболу, хоккею, волейболу, баскетболу)
- своя команда КВН
- скидки на мобильную связь.
