Большой Кисловский переулок 13
В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.
Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.
- Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
- Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
- Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.
А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.
- Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
- Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
- Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
- Мы развиваем финансовую культуру страны.
В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.
В Группе по развитию бизнеса для корпоративных клиентов открыта вакансия «Продуктовый аналитик».
Чем предстоит заниматься:
-
Сбор и анализ метрик по продукту, каналу. Подготовка аналитических отчётов по запросу Руководства;
-
Анализ рыночных трендов, внешней информации, потребностей целевой аудитории B2B и деятельности конкурентов;
-
Анализ и построение клиентского пути пользователя канала, продукта (CJM);
-
Участвовать в разработке и реализации плана бюджета по каналу, по продукту.
Мы ожидаем от вас:
- Высшее профильное образование (экономическое, математическое, техническое). Можем рассмотреть в том числе студентов , обучающихся на 4-5 курсах ВУЗа;
- Понимание принципов работы в канале B2B;
- Понимание построения бизнес модели эффективности работы продукта;
-
Отличные навыки или опыт работы в MS Excel (работа с массивами, сводными таблицами, моделями данных) ,Power BI, SQL, Python, Power Point;
-
Понимание сбора Яндекс Метрик, Google Analytics ( желательно );
- Готовность анализировать большой объемом информации;
- Готовность проявлять креативность, инициативность в выполнении возложенных задач.