Руководитель подразделения ML моделирования

Дата размещения вакансии: 11.11.2024
Работодатель: Отличные наличные
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Кемерово
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы – Микрофинансовая Компания "Отличные наличные". На рынке с 2011 года. Работаем в сегментах онлайн и офлайн кредитования.

Задачи:

  • Обеспечение прозрачности и бесперебойной работы системы принятия решений (СПР)
  • Создание, валидация и актуализация ML моделей оценки кредитоспособности заемщиков в рамках СПР
  • Управление и расширение риск-департамента
  • Создания и поддержание системы антифрод-мониторинга
  • Создание и актуализация методологии управления кредитным риском и риском мошенничества
  • Участие в совместной разработки продуктов, стратегии компании в части риск составляющей совместно с другими подразделениями.
  • Проведения AB- тестирования в рамках риск-стратегии.
  • Переговоры с контрагентами, договорная работа, оплата счетов.
  • Поиск и тестирование новых сервисов, улучшающих работы СПР (больше одобрений – меньше просрочка)

Требования:

  • Опыт управления кредитным риском.
  • Понимание принципов работы систем классического машинного обучения (задачи классификации)
  • Знания Excel (сводные таблицы) обязательно, SQL (на уровне CUD) обязательно, Python (pandas, numpy) обязательно
  • Высокий уровень аналитических навыков (логика, реляционная алгебра, теория вероятностей)
  • Опыт построения систем машинного обучения в финансовой организации
  • Опыт управления командой (постановка и контроль выполнения задач, найм, onboarding)

Будет преимуществом:

  • Знание законов и регуляторных требований в области управления кредитным риском
  • Опыт управления процессами в роли стейкхолдера, в роли оунера
  • Знание PowerBI, Excel (PowerPivot, PowerQuery), python (sklearn, catboost, matplotlib, sqlalchemy)
  • Навыки системного и портфельного анализа

УСЛОВИЯ:

  • Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
  • Трудовой договор в соответствии с ТК РФ
  • Центральный офис в Новосибирске, возможен полностью удаленный формат работы