Москва
2-я Звенигородская улица 28
2-я Звенигородская улица 28
Наша команда занимается разработкой общих механик и разделов для всех пользователей ЛК, таких как: Поддержка, Пользователи, Администрирование, Главные страницы, Профиль, Уведомление, Роли и тд. Также, мы отвечаем за вход и регистрацию, там периодически тоже улучшаем, оптимизируем клиентские пути. Мы одна из первых команд в ЛК, так что у нас большая экспертиза как все устроено и работает. Также, часто берем на себя сложные и амбициозные задачи, так что скучно точно не будет) Команда дружная, Всегда помогут. Работать комфортно, процессы выстроены
Обязанности:
- Сопровождать разработку на всех этапах (ставить и прорабатывать задачи, консультировать, принимать результаты работы).
- Разрабатывать и поддерживать систему метрик для оценки качества продукта
- Анализировать клиентский опыт и готовить клиентскую аналитику.
- Формализовывать идеи, готовить CJM, бизнес-требования, моделировать бизнес-процессы.
- Готовить функциональные и нефункциональные требования.
- Выполнять техническое проектирование реализуемых решений (совместно с техлидом команды).
Требования:
- Опыт работы в роли аналитика от 3 лет.
- Опыт в проектировании веб-интерфейсов и подготовки макетов/прототипов.
- Опыт проектирования и визуализации клиентских путей.
- Широкий кругозор в сфере информационных технологий (предметных областей и технологических решений).
- Опыт проведения интервью со стейкхолдерами, моделирования бизнес-процессов AS IS и TO BE.
- Опыт сбора и описания требований к ПО различного уровня (функциональные, нефункциональные и бизнес-требования).
- Владение некоторыми из популярных графических нотаций проектирования (CJM, UML, BPMN, IDEF).
- Опыт построения бизнес-отчетности.Умение разрабатывать схемы: модульные, компонентные, сетевые.
- Умение презентовать свои предложения коллегам и аргументированно их защищать.
Будет плюсом:
- Опыт продуктовой аналитики.
- Владение популярными системами веб-аналитики Яндекс.Метрика, GA.
- Опыт разработки и проверки продуктовых гипотез.
- Опыт проведения исследования рынка, продуктов, аудитории и работы в Data driven подходе.
- Понимание жизненного цикла продукта в Scrum.
- Общее понимание микросервисной архитектуры.