з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Вместе с нами тебе предстоит драйвить одну из ключевых и самых передовых задач банковского сектора – прогнозирование клиентского поведения в части управления собственной ликвидностью и анализ возможностей улучшения профиля пассивной базы/фондирования.
Для выполнения данной задачи потребуются:
- Подготовка прототипов аналитических витрин (в том числе анализ источников данных, качества и корректности данных);
- Аналитика данных, формирование факторов-предикторов для построения модельных гипотез, кластеризация клиентов, анализ поведения клиентов и портфелей клиентов по кластерам;
- Формирование модельных гипотез и участие в постановке задач на формирование математических моделей профильным подразделением;
- Участие в анализе бизнес-логики отработки поведения факторов-предикторов и модельных гипотез, анализе полученных данных и формировании дальнейших шагов;
- Вывод дэшбордов, отчетов и прототипов моделей с подтвержденным бизнес-результатом в промышленное использование;
- Руководство командой и взаимодействие со смежными подразделениями.
Какие знания и навыки необходимы:
- Высшее техническое или экономическое образование (МГТУ им. Баумана, МИФИ, МЭИ, МАИ, МГУ, ВШЭ);
- Опыт работы в аналитике данных/моделировании;
- Опыт работы в автоматизации внутренней корпоративной отчетности (банки, крупные корпорации);
- Опыт постановки задач для data-саентистов/решение задач с использованием математических моделей;
- Опыт работы лидером ИТ команды;
- Опыт работы с SQL и или Python;
- Понимание бизнес смысла задач/стремление разобраться в бизнес логике;
- Умение работать на результат, хорошие коммуникативные навыки.
