180000 до 250000 RUR
от
Москва
Центральный административный округ, Тверской район, Порядковый переулок 21
Центральный административный округ, Тверской район, Порядковый переулок 21
Обязанности:
- Создавать (или модифицировать существующие) архитектуры нейронных сетей;
- Реализовывать механизм обработки видео для выявления чрезвычайных ситуаций или иного контекста негативного характера;
- Обучать нейронные сети на базе традиционных YOLO моделей и их ответвлений;
- Экспортировать весовые коэффициенты сетей в формат ONNX;
- Организовывать передачу информации в смежные аналитические системы посредством REST и gRPC;
- Организовывать прототипирование на фреймворке Pytorch и OpenCV на языке Python;
- Создавать рабочие продуктовые решения на встраиваемых решениях (Jetson Nano) с использованием языков программирования Rust и Go.
Требования:
- Знание общего курса высшей математики;
- Уверенное знание языка программирования Python;
- Уверенное знание пакета Numpy;
- Знание одного из фреймворков Pytorch;
- Опыт коммуникации с серверными решениями с помощью REST / gRPC будет плюсом;
- Знание языков программирования Go / Rust;
- Опыт разработки на языках C / C++ будет плюсом;
- Опыт взаимодействия с ffmpeg / GStreamer;
- Знание основ OpenCV (для актуальных версий 4.5.x и выше);
- Знакомство с contrib-модулями OpenCV для задач детектирования объектов / сегментации;
- Опыт разработки для встраиваемых решения вида Jetson Nano / NX / AGX и пр. будет плюсом;
- Знакомство с CUDA;
- Знакомство и понимание принципов работы Neuromatrix будет преимуществом (российские технологии);
- Умение реализовать комплексные решения без использования фреймворков или при их минимальном количестве будет плюсом.
Условия:
- Трудоустройство согласно ТК РФ;
- Занятость: полный рабочий день;
- Формат работы: 5/2, офис, гибридный график или удаленно;
- Офис рядом с метро Новослободская, Менделеевская, Белорусская;
- Комфортная рабочая атмосфера;
- Яркая и насыщенная корпоративная жизнь;
- Дружелюбные коллеги и мотивирующие руководители;
- Возможность карьерного роста;