Team Lead Data Scientist

Финтех компания находится в поиске Team Lead Data Scientist в команду, которая занимается кредитным скорингом!

Компания создает сервис, дающий людям простой доступ к деньгам в любой стране.

11 лет опыта в сфере микрофинансирования, экспертиза в IT, возможности развития и роста, гибкие подходы к работе, выход на международные рынки - и это лишь часть того, что можно рассказать о компании!

Основные задачи:

• Управление процессами и развитие команды;
• Консультирование заказчика при постановке/утверждении задач;
• Создание и оптимизация системы принятия решений;
• Доработка существующих моделей кредитного скоринга;
• Разработка новых моделей кредитного скоринга;
• Анализ работы предикторов в моделях по оценке клиентов;
• Интеграция построенных моделей в проект;
• Работа с данными высоконагруженных сервисов;
• Автоматизация процессов и анализ;
• Улучшение существующей микросервисной архитектуры системы процессинга данных.

Требования:

• Лидерские способности, опыт управления командой;
• Отличные аналитические навыки;
• Высшее математическое, техническое образование;
• Отличные знания математической статистики и теории вероятностей;
• Знание алгоритмов и теоретических основ машинного обучения;
• Уверенное владение Python, SQL;
• Опыт работы с ключевыми библиотеками машинного обучения в Python, такими как: Scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM, statmodels, scipy;
• Умение эффективно визуализировать данные и результаты анализа с использованием библиотек, таких как: Matplotlib, Seaborn, Plotly;
• Умение работать со сложными xml / json структурами, в том числе в части преобразования их к реляционному виду;
• Опыт работы в розничных рисках (МФО, розничные банки, collection) от 3 лет по направлению моделирования;
• Опыт построения скоринговых моделей, анализ эффективности действующих моделей.

Условия (организационные моменты):

• Диапазон заработной платы оговаривается на собеседовании и зависит от опыта успешного кандидата;
• Возможность обучения, посещения конференций;
• Техника для работы;
• Корпоративы, праздники, подарки для детей сотрудников;
• ДМС, изучение английского языка;
• Гибридный формат работы (офис в Москве и Нижнем Новгороде).