Системный аналитик модели ядра хранилища данных

Дата размещения вакансии: 30.08.2024
Работодатель: Т1
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Ищем энергичного системного аналитика в проект по созданию и развитию хранилища данных. Своими руками мы создаем полностью импортозамещенное хранилище данных для одного из крупнейших Банков РФ. У нас суперсложные и интересные задачи, позволяющие развиваться, мы делаем то, что до нас не делал никто.

Задачи, которые мы предлагаем:

  • Взаимодействие с бизнес-подразделениями и ИТ-командами для определения потребностей использования данных хранилища, с целью развития модели хранилища;
  • Проектирование и описание модели данных детальных слоев корпоративного хранилища;
  • Разработка стандартов проектирования детальных слоев хранилища, загрузки, хранения и доступа к данным, контроль за соблюдением стандартов;
  • Анализ и декомпозиция задач в сложных проектах по развитию хранилища, оценка трудозатрат, сроков и рисков. Проработка концептов загрузки данных в хранилище;
  • Согласование алгоритмов и маппингов, подготовленных командами, обеспечивающими загрузку данных в хранилище;
  • Контроль целостности и консистентности модели, контроль качества функционала загрузки данных в хранилища.
  • Анализ и выявление корневых причин возникновения ошибок, разработка концепций и мероприятий по их устранению;
  • Экспертная поддержка бизнес-пользователей, потребителей данных, аналитиков и разработчиков ИТ команд, обеспечивающих загрузку данных. Консультирование по ассортименту данных в хранилище и особенностям использования данных

Какие знания и навыки для нас важны:

  • Опыт проектирования логических и физических моделей хранилищ данных или участие в проектах по автоматизации отчетности на базе хранилища данных в банке от 2-х лет;
  • Знание архитектуры хранилища данных и методов моделирования данных;
  • Знания банковской предметной области, основных банковских бизнес-процессов и продуктов (кредиты, депозиты, учет и т.д.);
  • Владение SQL на уровне написания сложных запросов;
  • Опыт работы c гибкими проектными методологиями (agile, scrum, kanban);
  • Высшее образование (техническое, математическое или экономическое);
  • Уверенные коммуникативные навыки, инициативность, самостоятельность