Москва
В команду, которая занимается разработкой моделей для розничного бизнеса, ищем коллегу уровня middle и выше, желательно с опытом работы в банке.
Обязанности:
- разработка всего спектра моделей розничного бизнеса: модели склонности и отклика на линейку продуктов (в том числе Next Best Offer), модели склонности к каналам коммуникации;
- работа с портфелем: задачи сегментации и кластеризации;
- моделирование прогноза транзакционной активности (прогнозирование объемов трат и категорий транзакций;
- моделирование по задачам предотвращения событий оттока и предоттока;
- задачи аплифт-моделирования на внутренних и внешних данных;
- возможность использования широкого технического стека для моделирования с современными подходами и best practice: бустинги, кластеризация, нейросети, эмбеддинги, рекомендательные системы, графовая аналитика, задачи текстовой аналитики, возможность работы с батч и онлайн процессами;
- участие в активном процессе автоматизации пайплайнов моделирования в составе команды разработчиков DS.
Требования:
- высшее образование (математическое / физико-математическое);
- опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS, понимание бизнес-процессов, опыт в моделировании.
- уверенное владение Python, Spark.
- знание алгоритмов ML: деревьев решений и случайных лесов, регрессии, бустингов, кластеризации и др., понимание принципов работы рекомендательных систем и лежащих в основе алгоритмов.
- умение работать в условиях многозадачности, самостоятельность.
- опыт написания ТЗ, БТ, проектной документации.
- способность поддержки full-stack разработки от сбора требований к задаче до реализации, документации и последующего мониторинга моделей.
- наличие публикаций по ML/DL, опыт выступления на ML-конференциях – как плюс.
- ценится проактивный и творческий подход в решении задач.