Data Scientist в команду риск - моделирования розничного бизнеса

Дата размещения вакансии: 14.11.2024
Работодатель: Банк ВТБ (ПАО)
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

В команду, которая занимается разработкой моделей для розничного бизнеса, ищем коллегу уровня middle и выше, желательно с опытом работы в банке.

Обязанности:

  • разработка всего спектра моделей розничного бизнеса: модели склонности и отклика на линейку продуктов (в том числе Next Best Offer), модели склонности к каналам коммуникации;
  • работа с портфелем: задачи сегментации и кластеризации;
  • моделирование прогноза транзакционной активности (прогнозирование объемов трат и категорий транзакций;
  • моделирование по задачам предотвращения событий оттока и предоттока;
  • задачи аплифт-моделирования на внутренних и внешних данных;
  • возможность использования широкого технического стека для моделирования с современными подходами и best practice: бустинги, кластеризация, нейросети, эмбеддинги, рекомендательные системы, графовая аналитика, задачи текстовой аналитики, возможность работы с батч и онлайн процессами;
  • участие в активном процессе автоматизации пайплайнов моделирования в составе команды разработчиков DS.

Требования:

  • высшее образование (математическое / физико-математическое);
  • опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS, понимание бизнес-процессов, опыт в моделировании.
  • уверенное владение Python, Spark.
  • знание алгоритмов ML: деревьев решений и случайных лесов, регрессии, бустингов, кластеризации и др., понимание принципов работы рекомендательных систем и лежащих в основе алгоритмов.
  • умение работать в условиях многозадачности, самостоятельность.
  • опыт написания ТЗ, БТ, проектной документации.
  • способность поддержки full-stack разработки от сбора требований к задаче до реализации, документации и последующего мониторинга моделей.
  • наличие публикаций по ML/DL, опыт выступления на ML-конференциях – как плюс.
  • ценится проактивный и творческий подход в решении задач.