Data scientist (команды CRM и модели оптимизации)

Дата размещения вакансии: 11.11.2024
Работодатель: Банк ВТБ (ПАО)
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Обязанности:

  • работа с Hadoop (Impala, Spark) в Jupyter Hub;
  • наиболее часто применяемые методы: деревья решений, бустинги, лог.регрессия, различные методы кластеризации, ALS/SVD, методы NLP, нейросети для анализа транзакционных данных, текстовой аналитики, для создания эмбеддингов;
  • примеры задач: профилирование и сегментирование клиентов, анализ интересов, склонностей к определенным видам кредитных и некредитных продуктов, к категориям транзакций, прогнозирование уровня удовлетворенности клиентов сервисами банка и каналами взаимодействия, аналитика точек продаж, анализ инвестиционного риск-аппетита клиентов, задачи оптимизации, выявление родственных связей, анализ отзывов в сети Интернет и суммаризация текстов обращений, задачи поиска шаблонов в смс, прогнозирование LTV и др.
  • активный knowledge sharing внутри команды и управления, brainstorming;
  • выступаем на конференциях, публикуем статьи, по возможности занимаемся RnD;
  • ведение проектов по Agile/Scrum в Cфера (аналог Jira и Confluence), Gitlab+BitBucket+MLFlow.

Требования:

  • опыт работы в моделировании от 1 года;
  • уверенное владение Python, Spark;
  • знание алгоритмов ML: деревьев решений и случайных лесов, регрессии, бустингов, кластеризации, временных рядов и др., понимание принципов работы рекомендательных систем и лежащих в основе алгоритмов, опыт работы с текстовыми данными приветствуется (NLP: тематическое моделирование, поиск ключевых слов, анализ тональности, задачи суммаризации, шаблонизации и др.);
  • знание DL приветствуется: опыт обучения и использования нейросетей и предобученных моделей (RNN, LSTM, BERT, GPT);
  • опыт написания ТЗ, БТ, проектной документации;
  • наличие публикаций по ML/DL, опыт выступления на ML-конференциях – как плюс;
  • ценится проактивный и творческий подход в решении задач.