Data scientist /Аналитик данных

Дата размещения вакансии: 03.09.2024
Работодатель: БОЛЬШАЯ ТРОЙКА
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Фадеева 4А
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Большая Тройка – российская производственная аккредитованная IT-компания полного цикла, крупнейший отечественный разработчик информационных систем в экологии. Компания молодых профессионалов: программистов, математиков, инженеров и экологов, которые разрабатывают все свои решения с использованием самых современных технологий.

Приглашаем в команду на проект Аналитика данных (Старший/Ведущий)

(описание функционала Data scientist на онлайн встрече)

Стек: Python, Django, SQL, Airflow, PostgreSQL, ClickHouse

Обязанности:

  • Анализ «сырых данных» из разных источников – самостоятельная разработка решений для предобработки и парсинга данных или же использование готовых инструментов компании;
  • Написание ETL-процедур при помощи любого инструмента, подходящего для решения задачи и совместимого с продуктами компании;
  • Автоматизация ETL-процедур при помощи Airflow;
  • Построение ad-hoc аналитических решений по имеющимся данным, обогащение данных, контроль качества;
  • После обучения – работа по созданию и настройке моделей данных в рамках собственного фреймворка компании, разработка скриптов для внедрения;
  • Настройка приема и передачи данных посредством API;
  • Разработка прототипов и работающих решений с помощью Python.

Требования:

  • Опыт работы в роли аналитика данных не менее 3-х лет;
  • Уверенное владение Python, знакомство с Django ORM;
  • Опыт работы с СУБД, умение писать сложные SQL-запросы;
  • Опыт работы с Airflow;
  • Базовый опыт разработки с использованием Git;
  • Знание основных нотаций моделирования процессов, умение грамотно и лаконично изложить свое решение в виде схем с описанием в нужной нотации;
  • Приветствуется знание Kafka, Spark, Clickhouse;
  • Приветствуется знание основных алгоритмов машинного обучения и библиотек;
  • Приветствуется знание R, готовность внедрять его в аналитический стек;
  • Опыт работы с Pydantic, FastAPI – серьезное преимущество;
  • Опыт написания и публикации научно-технических работ, публикации на Хабре и прочих профильных ресурсах – серьезное преимущество.

Условия:

  • Оформление по ТК РФ с первого дня, «белая» зарплата;
  • Доступен любой режим работы: офисная, гибридный режим, полностью удаленная работа;
  • Работа в аккредитованной ИТ-компании;
  • ДМС (поликлиника, стационар);
  • Работа в рамках проектных команд с использованием инструментов Яндекса (трекер, документы, календарь);
  • Сложный и значимый продукт, на который не жалко тратить свое время;
  • После прохождения испытательного срока, по согласованию, возможно прохождение курсов за счет компании;
  • Обязательное обучение фреймворку компании;
  • Гибкие условия работы, когда главное – результат, а не исполнение формальных требований.