Инженер данных/Data Engineer в Управление анализа данных

Дата размещения вакансии: 15.09.2024
Работодатель: Газпромбанк
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Команда Департамента Анализа данных и моделирования нацелена на максимально эффективное использование данных. Мы верим, что можем сделать Банк лучшим для внутреннего и внешнего клиента за счет датацентричности и проникновения моделирования во все сферы деятельности.

Какие задачи предстоит решать:

  • Анализ исходных данных в различных СУБД (системы-источники и DWH) для использования их в новых бизнес-задачах (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных);
  • Извлечение, очистка, загрузка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (Hadoop), а также подготовка требований для разработки ETL-процессов;
  • Проектирование и разработка витрин данных для целей моделирования, аналитики и отчетности;
  • Участие в подготовке регулярных процессов поставки данных для продуктовых команд и data scientist-ов;
  • Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных;

Наши ожидания от кандидата:

  • обязательно знание SQL (разные варианты диалектов приветствуются) ,
  • Jira, Confluence, желательно знание Hadoop, Bit Bucket

Условия:

  • Применение новейших технологий, высокий уровень компетенции коллег, постоянный обмен опытом.
  • Возможность обучения за счет компании, участие в конференциях.
  • Хороший соцпакет (ДМС с первого месяца работы, льготы и скидки на фитнес, авиабилеты и др).
  • Достойная ЗП – размер обсудим на собеседовании; прозрачная система бонусов и премий.