Outlines Tech – это аккредитованная IT-компания. Мы разрабатываем ПО и проекты для корпораций, а также подбираем сотрудников высокого класса.
Среди клиентов – банки из ТОП-5 России, ритейл, строительные и логистические компании. Официально трудоустраиваем в штат IT-специалистов для работы на долгосрочных проектах.
Сейчас мы в поиске одной из части нашей команды – Аналитика
Почему мы:
1) Outlines Tech — аккредитованная IT-компания. Это значит, что мы подлежим всем вытекающим льготам.
2) Люди на первом месте не на словах, а на деле: отдел заботы курирует команду 24/7.
3) Помимо «белого» трудоустройства: ежегодная индексация зарплаты, 28 дней отпуска и 5 relax days (бесплатные отгулы). А ещё предоставляем медстраховку со стоматологией, технику, оплачиваем обучение и подписки.
4) Входим в рейтинг лучших работодателей России по версии Forbes и РБК, HH.ru.
5) Вкладываемся в образование: помогаем выступить на конференциях, написать статью в технический блог, выучить английский, вырасти в профессии и сменить стек.
6) Техническая команда состоит из прокаченных специалистов, многие из которых известны в мире IT. Мы обязательно поможем вам развиться внутренними митингами, а если вы круче — поможете нам.
7) У нас драйвовая и заботливая корпоративная культура. Переходите в наш Telegram-канал и убедитесь в этом: @outlines_tech. Кстати, там коллеги публикуют лайфхаки по развитию в IT с заботой о себе.
Ваша зона ответственности:
- Поддерживать и улучшать бизнес-процессы в HR департаменте
- Разрабатывать новые и поддерживать действующие сервисы и бизнес-процессы (с элементами анализа данных и Data Science)
- Разрабатывать стратегии удержания сотрудников (работа с оттоком на основании анализа данных и модели оттока)
- Разрабатывать стратегии найма сотрудников (работа на основе модели подбора)
- Принимать участие в разработках предиктивных моделей c HR спецификой
- Разрабатывать дизайн экспериментов и вести портфель «экспериментов»
Необходимые навыки:
- Обязательно хорошее знание и опыт работы с Python, SQL
- Хорошее знание математической статистики
- Опыт разработки продуктов и решений с использованием продвинутой аналитики на широкой витрине внутренних факторов организации и внешних факторов
- Практические знания и опыт проведения экспериментов (A/B тестирования и т. д.)
- Опыт встраивания Data Science моделей в стратегии и бизнес процессы
