з/п не указана
Москва
От 1 года до 3 лет
Что предстоит делать?
- Работать с клиентскими данными, погружаться в них. Находить зоны роста, выдвигать и проверять гипотезы. Анализировать эффективность CRM-кампаний.
- Визуализировать данные, этапы взаимодействия банка с клиентами и воронки продаж.
- Показывать полученный эффект и находить узкие и проблемные места, предлагать решения.
- Строить понятную инфографику. Для этого у нас есть в все условия. - У нас выстроенный workflow(Jira, спринты).
Задачи планируются заранее.
- Модели данных в хранилище постоянно развиваются и имеют полное описание.
- Стараемся внедрять по максимуму полезных инструментов и стараемся максимально автоматизировать процессы.
- Сейчас используем Hadoop, Bitbucket, Airflow, Superset, Python
Функционал:
- подготовка сегментов для CRM-кампаний
- сегментация клиентской базы для развития портфеля CRM-кампаний и клиентского платежного поведения
- отдавать сегментацию клиентской базы по «Платежам и переводам» в NBO банка
- оценка эффективности CRM-кампаний по методологии банка, включая расчет доходов от CRM
- создание регулярной отчетности по CRM-кампаниям в superset
- создание дашбордов и отчетов по транзакциям клиентской базы
- ML – моделирование клиентской базы совместно с командой анализа данных и моделирования:
- модель на развитие транзакционной активности. Предрасчет дат, суммы, категорий платежа, склонность к совершению транзакции в DBO, в новой категории, новому контрагенту
- модель на сохранение транзакционной активности
- аудит и оценка эффективности моделей
- Ad Hoc запросы по проверке гипотез
- участвовать в проектах по репликации данных из одних хранилищ в целевые системы данных
- расчет бизнес кейсов
- подготовка презентаций для руководства
Почему мы? У нас круто!
- По-настоящему живая и увлечённая команда;
- Премии и бонус к отпуску;
- ДМС со стоматологией с первого дня;
- Внутреннее и внешнее обучение;
- График работы на выбор: удаленный, гибридный или в комфортном офисе
- Отпуск 33 дня
