Аналитик данных в отдел аналитики

Дата размещения вакансии: 06.10.2024
Работодатель: Лемана ПРО (Леруа Мерлен)
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
проспект Лихачёва 15
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Наша компания — это data-driven компания с передовыми ИТ технологиями, в том числе с внутренней разработкой. Мы переосмысливаем DIY ритейл в России. Продукты, над которыми мы работаем: сайт, мобильные приложения для клиентов и сотрудников, ПО для магазинов, DATA продукты, платформенные решения для работы с товарным предложением, логистикой, создания и управления микросервисами, коммуникаций с клиентами и многие другие.

ЗАДАЧИ ПОЗИЦИИ:

— анализировать эффективность маркетинговых кампаний: разрабатывать модели оценки привлечения юзеров;

— планировать запуск тестов для проверок гипотез;

— придумывать и проверять гипотезы по повышению эффективности рекламных кампаний;

— создавать инструменты, помогающие маркетингу оптимально распределять бюджеты между рекламными каналами;

— развивать отчетность и структуру метрик;

В конечном итоге, ваша работа будет напрямую влиять на распределение бюджетов между каналами маркетинга и ключевые метрики эффективности.

Требования:

  • опыт работы Data Analyst от 2 лет;
  • знаете и умеете применять математику и статистику при решении реальных задач;
  • опыт проведения AB тестов (дизайн, запуск, валидация);
  • знание ETL процессов;
  • опыт работы с Яндекс Метрикой, AppsFlyer и рекламными кабинетами (Яндекс Директ, VK Ads и др.);
  • владеете SQL (нужно будет работать с большими массивами данных, уметь писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных);
  • владеете Python и его библиотеками для анализа данных;
  • использовали в работе BI-инструменты;
  • умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты своей работы, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами.
  • проактивность, умение задавать вопросы и искать ответы

Будет плюсом:

  • имеете опыт построения атрибутивных моделей, предиктивных ML моделей;
  • понимаете специфику маркетинговых каналов привлечения.

Что мы готовы предложить:

  • работу в компании с развитой инженерной культурой;
  • гибкую систему премирования;
  • расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи;
  • возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников;
  • корпоративное обучение и доступ к базе знаний;
  • внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;
  • автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;
  • гибридный формат работы;
  • современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.