Главный эксперт, Предиктивная диагностика

Дата размещения вакансии: 06.10.2024
Работодатель: СИБУР, Группа компаний
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Казань
Беломорская улица 101
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Чем предстоит заниматься:

  • Сбор исходной информации по оборудованию.
  • Разработка чек-листа по выбору оборудования, определение критериев.
  • Выстраивание взаимодействия с СУН, производством и центром предиктивной диагностики.
  • Оценка эффектов от внедрения цифровых инструментов управления надежностью и диагностики активов компании.
  • Поиск методов и подходов для диагностики и минимизации потерь на оборудовании и технологических системах компании.
  • Поиск новых решений в области надёжности, вибромониторинга и иных инструментов.

Эта вакансия для вас, если вы:

  • Опыт работы с чертежами: сборочный / детальный чертёж оборудования, монтажно-технологические схемы.
  • Понимание устройства, принципов работы, принципов управления вращающегося оборудования, и/или оборудования нефтяных производств, и/или оборудования НПЗ и химических предприятий.
  • Опыт работы с системами предиктивной диагностики.
  • Опыт работы с системами вибродиагностики и/или диагностики состояния оборудования.
  • Понимание принципов работы АСУ ТП, КИП и передачи сигналов.

Что мы предлагаем:

  • Присоединиться к команде крупнейшей нефтегазохимической компании России.
  • Срочный трудовой договор на 2 года.
  • Конкурентную зарплату + премии за хороший результат.
  • Релокационный пакет для иногородних: компенсацию найма жилья, оплату проезда и провоза багажа, единовременное пособие на обустройство и т.д.
  • Заботу и поддержку: ДМС со стоматологией, страхование жизни от несчастных случаев, скидки от партнеров, бесплатные спортивные секции для вас и ваших детей.
  • Обучение: бесплатный доступ к образовательным программам Корпоративного университета.
  • Планирование карьеры: благоприятные условия для профессионального и карьерного роста. Также приветствуем кросс-функциональные перемещения и ротацию между регионами присутствия.