DevOps Middle+

Крупная федеральная компания в связи с развитием и открытием нового управления ищет Инженера Middle DevOps. Команда в управлении полностью набрана, управление будет заниматься поддержкой инфраструктуры под проекты Data Lake, машинного обучения. Работа удаленная, оформление в аккредитованную ИТ компанию, перспективы роста и амбициозная команда.

Требования

• Опыт работы в роли DevOps инженера от 2-х лет
• Развертывание кластеров Kubernetes в облачной инфраструктуре и Baremetal
• Понимание принципов GitOps, Gitflow, Infrastructure-as-Code, Monitoring-as Code
• Знания принципов информационной безопасности и умение их применять на практике
• Опыт работы с GitLab CI, построение пайплайнов для сборки, тестирования и развертки приложений
• Опыт интеграции с системами управления версиями (GitLab, DVC или другие)
• Создание и модернизация Docker образов, описание Docker-Compose файлов
• Создание и модернизация Helm-чартов
• Построение пайплайнов автоматизации на базе Packer, Ansible, Terraform (OpenTofu)
• Построения мониторинга приложений и кластеров Kubernetes на базе ELK, VictoriaMetrics, Grafana, EFK
• Работа с хранилищами артефактов Nexus, Harbor, HashiCorp Vault
• Выявление уязвимостей методами SAST, SCA
• Настройка программных балансировщиков нагрузки (NGINX, HAProxy или другие)
• Интеграция приложений с LDAP, Kerberos, Keycloak
• Написание и отладка скриптов на Bash, Python

Задачи

• Поддержка проектов Machine Learning, Data Warehouse, Data Lake в части построения DevOps процессов и поддержки инфраструктуры Kubernetes
• Построение пайплайнов для сборки, тестирования и развертки приложений
• Развертывание кластеров Kubernetes (IaaS, PaaS, Baremetal)
• Настройка мониторинга ресурсов кластеров Kubernetes
• Создание и настройка репозиториев для хранения артефактов приложений
• Написание скриптов для Infrastructure-as-Code
• Мониторинг, логирование, диагностика и оперативное устранение неполадок
• Повышение надежности и доступности сервисов
• Исследование и внедрение в эксплуатацию новых сервисов
• Ведение технической документации

Будет преимуществом

• Опыт работы с публичным облаком (Yandex Cloud или VK Cloud)
• Понимание принципов Service Mesh и опыт работы с инструментами (Envoy, Traefik или другие)
• Опыт работы с AgroCD
• Опыт работы с ML-окружением
• Понимание принципов SRE
• Наличие профильных сертификатов