Ищем NLP Data Scientist в Точку. Мы — финтех-компания, создаём онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.
Команды
У нас есть две команды, куда нужен специалист. Выбери, какая тебе ближе, и напиши об этом в сопроводительном письме.
Продукт
Тебе предстоит разрабатывать и внедрять ML-модели в продуктах Точки. Сейчас нам нужен специалист с фокусом на NLP.
ML Team
Ты будешь частью команды дата-сайентистов и аналитиков. Мы решаем ключевые задачи для банка, такие как прогнозирование оттока клиентов и анализ бизнес-сегментов. Также мы работаем над другими продуктовыми задачами, например, устанавливаем персонализированные ставки по депозитам.
Данные новых бизнес линий
Ты будешь работать в команде Данных новых бизнес линий, она создаёт бизнес-сервисы, которые не связаны с платежами и расчётными счетами. Сейчас команда занимается генерацией сайтов по текстовому запросу и созданием логотипов. Ищем дата-сайентиста, чтобы развивать и внедрять ML в этих и других сервисах.
Что делать
Продукт
Разрабатывать и выводить в прод модели машинного обучения, проводить А/В-тесты и взаимодействовать с другими командами для улучшения продуктов Точки.
Примеры задач команды:
-
Классификация налоговых требований и NER для автоматизации ответов ФНС.
-
Матчинг описания товара с маркетплейса и категории товара на маркетплейсе.
ML Team
- Проверять контент сайтов клиентов Точки.
- Сегментировать клиентов по их виду деятельности.
- Развивать направление NLP в команде и быть центром экспертизы.
Данные новых бизнес линий
- Развивать методы и пайплайны генерации сайтов, искать новые подходы к этой задаче. Текущий подход основан на RAG-системе, поэтому нужно развивать процесс сбора и аннотирования примеров для внутренней базы кода.
- Выдвигать и проверять гипотезы по улучшению генерации через A/B-тесты.
Ты подойдёшь, если
-
Есть опыт работы с NLP: transformers, LLM, NLU от 2 лет.
-
Знаешь Python и ООП, есть опыт выведения моделей в прод.
-
Умеешь проводить A/B-тесты и владеешь статистикой.
-
Базово владеешь SQL.
Будет плюсом
-
Опыт в Git, Airflow, MLFlow от 2 лет.
-
Опыт работы с классическим ML от 2 лет.
Наш стек
-
Есть свой сервис для лёгкого взаимодействия с данными Data Gate. Он позволяет найти описание витрин и узнать время их готовности, писать SQL-запросы прямо в браузере и делиться ими.
-
Быстро выдаём доступы без длительных согласований и задержек, как при трудоустройстве, так и в процессе работы.
-
Разнообразие задач, инструменты и подходы подстраиваем под разработчика, а не наоборот.
Что ждёт тебя в Точке
-
Официальная зарплата до 450 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании.
-
Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.
-
Удалёнка или любой офис Точки в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы, где есть индивидуальные места для работы, зоны отдыха и кухни с кофе и перекусами. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно.
-
Возможность работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Делаем так, чтобы каждый был услышан и мог влиять.
-
Понятная система развития и роста по грейдам.
-
Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.
-
Бесплатная страховка здоровья со стоматологией и корпоративный психолог.
-
Онлайн-кабинет сотрудника наподобие госуслуг, где ты можешь заказать справку, поставить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты.
-
Активная корпоративная жизнь: мы проводим спортивные марафоны, гастрономические вечера, музыкальные лайвы и многое другое.
-
Мы ценим твоё время, поэтому не затягиваем процесс собеседования и сделаем пре-оффер в течение 24 часов.
