РБК - это Мультимедийный холдинг, объединяющий медиа, IT-сервисы и инфраструктуру для бизнеса. Компания развивается в области IT, digital-продуктов, big data, machine learning и mediatech.
В настоящее время аудитория наших сайтов (РБК, Инвестиции, Pro, Авто, Тренды, Спорт, Недвижимость, РБК+, ТВ и др.) составляет более 60 млн уникальных пользователей ежемесячно. На наши сайты заходит каждый 3-й житель России.
В команду департамента разработки РБК ищем опытного ML-аналитика.
Обязанности: работать в команде совместно с архитекторами решений, корпоративным архитектором и тех. лидами команд разработки над проектированием решений и созданием MLOps pipeline для превращения РБК в mediatech компанию.
Развитие: рост до solution architect со специализацией на проектировании ML-решений, возможность обучаться на практических прикладных кейсах (рекомендательная система, классификация и сегментирование контента, сегментирование клиентов, разметка и генерация контента с применением ИИ).
Требования:
-
Знание базовых алгоритмов машинного обучения
-
Понимание метрик и подходов к оценке качества моделей
-
Знания предметных областей классификации, регрессии, кластеризации и NLP
-
Понимание технологического стека и инструментов разработки моделей ИИ (PyTorch, Scikit, Pandas, TensorFlow, Transformers)
-
Понимание принципов построения векторных и графовых БД (Neo4J, Quadrant и подобные)
-
Понимание базовых принципов и архитектурных подходов к построению нейросетей (Deep Machine Learning, многослойный перцептрон, KAN)
-
Опыт использования больших языковых моделей и их API
-
Опыт разработки ML-решений с применением Python
-
Опыт работы со стеком Big Data (Hadoop, Spark, AirFlow)
Будет плюсом:
-
Опыт подготовки дата-сетов для моделей ML
-
Опыт построения MLOps пайплайна
-
Знание инструментов ETL
-
Знание паттернов проектирования: паттерны ООП, паттерны интеграции корпоративных приложений (Enterprise Integration Patterns)
Условия:
- Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию
- Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ
- Заработная плата обсуждается на финальном собеседовании
- График работы 5/2, суббота и воскресенье - выходные
- Удаленный формат работы с предоставлением техники
- ДМС и специальные предложения для сотрудников
- Высококвалифицированный коллектив, сплоченный общей идеей
- Гибкие методы управления: мы используем Agile в комбинации с Lean Production, чтобы каждый день создавать новое и быстро реагировать на изменения
