Data Scientist

Основные задачи:

• Работа с данными (очистка данных, исследование, feature engineering)
• Выдвижение и проверка гипотез
• Обсуждение задачи с бизнес заказчиками
• Разработка прогнозных моделей машинного обучения на основе табличных данных (прогноз продаж, прогноз кол-ва чеков, ценообразование)
• Проведение экспериментов, подбор метрик, валидация моделей и мониторинг их качества
• Доведение моделей до production (согласно CI\CD процессу)
• Дизайн и проведение A\B тестов

Наши пожелания к знаниям и опыту:

• Опыт в ML от 2 лет

• Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML (классификации, кластеризации, регрессии, временные ряды)

• Уверенное владение основным стеком: python, catboost\lightgbm, sklearn, pandas, numpy

• Навыки написания оптимальных sql запросов (оконные функции)

• Умение писать хороший код на Python

• Умеете строить и проверять гипотезы, объясняющие особенности в данных

• Навыки ведения совместной разработки (gitlab, ci\cd)

• Опыт работы с моделями временных рядов

• Опыт работы с распределенными СУБД (Greenplum, Arenadata Db)

• Опыт работы с airflow/mlflow/dvc

• Опыт ведения документации своих проектов, ведение задач в таск-трекере

• Опыт проведения A/B тестов

• Опыт в рекомендательных системах

• Опыт работы с Linux

Мы предлагаем:

• Достойный уровень оплаты труда

• Продвинутую систему бенефитов (годовой бонус, ДМС, компенсация 80% ДМС для детей)

• 5-ю дополнительную неделю отпуска после 3-го года работы

• Профессиональное развитие и карьерный рост

• Работу в масштабном бренде с уникальной историей
• ГИБРИДНЫЙ формат работы