Новоданиловская набережная 10
Мы команда SNAP IT - представители самой технологичной и стремительно эволюционирующей индустрии IT, входим в ГК Технос, которая работает на рынке IT с 1991 года.
Приглашаем тебя в один из интересных и высокотехнологичных проектов Сбера - SberUser департамент, в котором сконцентрированы сервисы для ежедневной работы 300 тысяч сотрудников банка и экосистемы.
Сейчас идет подбор в две команды проекта SberUser:
- Команда работающая над продуктом - Виртуальный ассистент сотрудника
- Команда работающая над продуктом - Корпоративный поиск
Ниже ты найдешь описание вакансии для обеих команд :)
1. Виртуальный ассистент сотрудника - мы занимаемся созданием платформы виртуального ассистента для сотрудников по методологии Scrum и обеспечиваем полный цикл разработки, тестирования и поддержки ПО.
Чем предстоит заниматься:
- разрабатывать микросервисы на Java и запускать их в Openshift;
- использовать Ignite, БД, Kafka, CronJob, REST для проверки и предоставления сервисом для внешних потребителей;
- участвовать в демонстрациях доработок;
- подготавливать экспресс-оценки (трудозатрат / сроков) в части разработки.
Наши ожидания от кандидата:
- наличие продвинутых знаний и навыков владения Java (типы данных, коллекции, исключения, строки, ООП, Generics);
- наличие базовых знаний: сериализация, многопоточность, SQL, Spring, JPA, Java performance tuning, шаблоны проектирования, жизненный цикл разработки ПО;
- умение принимать участие в ревью, рефакторинге и оптимизации кода;
- умение действовать самостоятельно, декомпозировать кросс-функциональные задачи и привлекать необходимую экспертизу, сможешь составлять и приоритизировать бэклог команды совместно с ВП.
Будет плюсом:
- Опыт написания Unit-тестов;
- Высшее образование.
2. Корпоративный поиск - мы занимаемся развитием поискового сервиса для сотрудников в системах Сбера.
Чем предстоит заниматься:
- разрабатывать микросервисы на Java и запускать их в облаке;
- использовать Logstash, Kafka, CronJob, REST для поставки и обработки данных в поисковых индексах Elasticsearch;
- использовать Elasticsearch для поисковых запросов, агрегации и ранжирования данных;
- использовать ML-модели (в том числе LLM) для предобработки данных, отбора кандидатов и ранжирования поисковой выдачи.
Наши ожидания от кандидата:
- понимание принципов OOP, SOLID;
- хорошее знание Java Core 11+;
- знание Java Collections, Streams, Multithreading;
- знание SQL;
- знание принципов работы MQ;
- знание Spring Framework (или других IoС/DI frameworks);
- понимание принципов облачной архитектуры;
- умение писать Unit-тесты.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Elasticsearch, документоориентированными или NoSQL БД;
- Понимание концепции асинхронного/реактивного взаимодействия;
- Опыт разработки на языке, отличном от Java;
- Представление о том, что такое ML, LLM в частности.
Что предлагаем мы:
- оформление в соответствии с ТК РФ.
- мы входим в список IT лицензированных аккредитованных компаний;
- формат работы: офис/гибрид в Москве (Новоданиловcкая набережная 10). На испытательный срок 4 дня - офис, пятница - удаленно. После окончания испытательного срока 3 дня - офис, 2 дня на выбор - удаленно;
- своевременную заработную плату – выплачивается 2 раза в месяц, готовы обсуждать финальную сумму при подготовке оффера;
- график 5/2 с 9:00 до 18:00; СБ, ВС - выходные;
- ДМС+стоматология после окончания испытательного срока;
- предоставление техники;
- отсутствие бюрократии, прозрачность, быстрое принятие решений, а также уважение к каждому члену команды;
- корпоративные активности: профессиональные митапы, изучение английского;
- поддержка в значимых событиях.
