Team Lead ML RecSys

Дата размещения вакансии: 17.09.2024
Работодатель: Звук
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Поклонная улица 3
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы предлагаем тебе уникальную возможность заниматься задачами рекомендаций аудио-контента и встраивать решения совместно с бизнесом в продакшен. Огромный массив данных – около 100 млн треков, который будет только расти. Много новых направлений, которые надо развивать – например, рекомендация музыкального контента, подкастов и аудиокниг, куда мы ищем опытного Team Lead ML.

Чем нужно будет заниматься:

  • Развитие существующих моделей оффлайн рекомендаций и формирования плейлистов

  • Создание моделей рекомендаций для аудиокниг и подкастов, генерация новых плейлистов

  • Внедрения разработанных решений в продакшен

  • Полный цикл мониторинга и поддержки внедренных решений

  • Аналитика качества рекомендаций, поиск проблемных зон, проведение А/B тестов

Откликайся на вакансию, если у тебя есть:

  • Техническое образование

  • Опыт работы DS/ML инженером от 5 лет

  • Опыт от 2 лет в разработке моделей рекомендаций/поиска/NLP

  • Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн

  • Уверенное знание алгоритмов Machine Learning (с глубоким погружением в RecSys/Search/NLP)

  • Способность самостоятельно исследовать новые ML подходы, читать статьи на английском и воспроизводить их

  • Опыт сбора и обработки аудио данных

  • Владение Python 3 на уровне разработчика (с опытом в асинхронном программировании)

  • numpy, scipy, sklearn, pandas

  • Implicit/LightFM/RecTools

  • PyTorch/Tensorflow

  • SQL, PySpark/Scala

  • HDFS, Hadoop

  • docker, airflow, k8s, redis, fast api

Будет плюсом:

  • PhD
  • Опыт в анализе аудио данных и музыкального контента
  • Умение самостоятельно развертывать необходимые среды для создания и внедрения моделей в облаке
  • Опыт визуализации данных и подготовки материалов для защиты результатов проекта