DevOps-инженер (Департамент ML)

Дата размещения вакансии: 17.09.2024
Работодатель: АльфаСтрахование
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
проспект Лихачёва 15
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы ищем DevOps/SRE в Департамент машинного обучения и работы с данными.

Команда занимается задачами в области больших данных: обогащением данных профиля клиента, извлечением ценной информации из имеющихся данных в различных аспектах бизнеса, начиная от формирования наиболее оптимального приложения для клиента и заканчивая защитой бизнеса от мошенников с применением моделей машинного обучения. Является ответственной за Hadoop-стек в компании, строит современный Feature Store и развивает платформу машинного обучения, совершенствует текущую систему хранения и управления данными.

Что предстоит делать:

  • Обеспечение работоспособности и систем сбора/поставки/аналитики данных;
  • Построение/настройка систем управления и хранения данными на базе Hadoop-стека;
  • Выстраивание процессов автоматизации CI/CD.

Что мы ожидаем:

  • Опыт администрирования и работы с UNIX-системами (Linux);
  • Bash;
  • Ansible;
  • Python, venv:
  • GitLab, CI/CD;
  • Знание основ сетевого взаимодействия:
  • Опыт работы с нагруженными системами, распределенными вычислениями;
  • Docker multi-stage builds, docker-compose;

  • Базовые навыки k8s.

Будет плюсом:

  • Опыт настройки и конфигурирования БД (postgres, redis, clickhouse) и Hadoop-стека (HDFS, Hive, Impala, Yarn и др)

Что мы предлагаем:

  • Работу в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом;
  • Прозрачную систему грейдов, возможность внешнего обучения и прокачки твоих скиллов за счет Компании;
  • Заботу о сотрудниках: возможность прохождения медицинских chek-апов, безлимитные бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом. В компании поддерживается и развивается культура ЗОЖ;
  • Отличный социальный пакет, включающий ДМС, скидки на страховые продукты компании, скидки от наших партнеров (туризм, фитнес и т.д.);
  • Обеспечение техникой для работы;
  • Официальное трудоустройство по ТК;
  • График работы 5\2 (гибкое начало дня с 8 до 10)