ML-Engineer

Наша команда разрабатывает интеллектуальные сервисы Directum Ario для автоматизации операций в информационной системе Directum RX.

Примеры задач

- применение LLM (основное сейчас):

• генерация, суммаризация;

• чатботы;

• интеллектуальные помощники (агенты, функции) ;

• обучение LoRA адаптеров;

• RAG системы;

- задачи Speech to Text:

• транскрибация;

• диаризация (выделение говорящего);

- мультимодальные модели.

Для усиления команды мы ищем увлечённого человека, который будет расширять интеллектуальные возможности наших продуктов.

Организация работы

• над решением работают 4 кроссфункциональные команды: 2 команды разработки, команда ML-инженеров и команда аналитиков данных;

• доступ к реальным данным для обучения моделей, проверки гипотез, выявления закономерностей;

• основной стек продукта — Python;

• фреймворки/технологии команды ML-инженеров: Linux, vLLM, transformers, PyTorch, RAGAs, MLOps, векторные БД;

• инструменты: ClearML, Vscode, Jupyter, Azure Devops, Git, PyCharm;

• методологии/практики: Kanban/Scrumban, спринт IP, CodeReview, QA, CI/CD;

• работаем на A100.

Какие профессиональные навыки важны:

• опыт работы с NLP от 2-х лет;

• знания классики ML/DL;

• опыт деплоя моделей;

• опыт работы с LLM (prompt-engineering, SFT, LoRA, квантизация, RAG, вопросно-ответные системы);

• опыт разработки сервисов на Python.

Будет плюсом:

• опыт работы с CV (сегментация, поиск объектов, OCR);

• знание библиотек, работающих с акустическими моделями (ASR, TTS);

• NER.

Что мы предлагаем:

• конкурентная заработная плата, которая регулярно пересматривается;

• официальное оформление, соц.пакет;

• ДМС со стоматологией;

• скидки в спортивные клубы, тренажерная комната и теннисный стол в офисе; корпоративные занятия йогой;

• комната отдыха с PlayStation + VR;

• авто- и велопарковка.