Мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем.
Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированные рекомендации на всем клиентском пути.
Наша платформа обслуживает широкий круг потребителей и строит персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина и многих других.
Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!
Важнейший элемент такой системы — это исходные данные, которые используются алгоритмами машинного обучения для расчёта предпочтений миллионов пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов извлечения, преобразования, загрузки и оценки качества данных. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной высоконагруженной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными.
Ты будешь заниматься разработкой мощной и интуитивной системы приёма и обработки больших данных, позволяющей объединить данные из различных источников в едином хранилище рекомендательной платформы.
Обязанности
- участвовать в разработке системы передачи данных, в которой пользователям не нужно писать код для организации ETL/ELT процессов
- разрабатывать и внедрять масштабируемые и надёжные решения в области обработки потоковых и пакетных данных, находясь на передовой линии этого процесса
- работать над созданием легко-поддерживаемых и эффективных компонентов и систем
- определять и устранять проблемы производительности и масштабируемости в сложных частях продукта
- активно участвовать в обзорах дизайна системы
- улучшать общее качество кода и продукта
- совместно с архитекторами, участвовать в проработке и документированию архитектуры, а также подходов работы клиентов с хранилищем данных.
Требования
- высшее образование в области информатики, математики, инженерии программного обеспечения или смежной области
- опыт работы в сфере разработки программного обеспечения или инженерии данных не менее 3 лет
- профессиональное знание Python 3.x и желание изучать Golang обязательны
- понимание распределенных систем, паттернов интеграции данных и архитектур на основе облачных решений
- опыт работы с одной или несколькими системами и технологиями хранения больших данных: Apache Hive, GreenPlum, ClickHouse, S3, Apache Spark, Apache Impala, Delta Lake и подобными
- опыт работы с популярными движками и системами обработки данных с открытым исходным кодом (Spark, Trino, Flink, Kafka или аналогичные)
- практический опыт работы SQL и NoSQL базами данных, например: PostgreSQL, Redis, Apache Ignite, ClickHouse
- знание языка SQL запросов, классических алгоритмов и структур данных.
Условия
- комфортный современный офис в Нижнем Новгороде, Октябрьская 35
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
