Менеджер проектов Machine Learning

Задачи:

• Управление существующими типовыми проектами: сбор с исполнителей оценок трудозатрат, определение состава работ, планирование и координация работ, определение и контроль сроков, анализ и контроль рисков, определение границ проекта и критериев его успешного закрытия;
• Разработка новой и актуализация существующей проектной документации и необходимой отчётности;
• Приемка реализованного функционала, обеспечение пробного и пилотного запуска, проведение демонстраций, обучение и консультирование пользователей по работе программных продуктов;
• Управление командами: организация и проведение в команде процессов дэйли митингов, ретроспектив, демонстраций, планирований и т.д.;
• Управление коммуникациями: взаимодействие с внутренними и внешними заказчиками, смежными подразделениями и другими заинтересованными лицами;
• Управление требованиями: выявление, сбор и анализ бизнес и технических требований, согласование этих требований с заказчиками и другими заинтересованными лицами;
• Управление изменениями: внедрение и поддержка процессов обработки поступающих новых требований и изменений функционала в разрабатываемых проектах.

Ожидания от кандидатов:

• Знания гибких методологий (Agile, Scrum, Kanban);
• Знание технологий и методологий проведения бизнес анализа и системного анализа;
• Знание жизненных циклов разработки и эксплуатации ПО.
• Знание систем контроля версий (GIT);
• Использование систем issues-tracking (Atlassian JIRA);
• Опыт сбора, описания и согласования требований, умение наладить связь с заказчиком;
• Умение формулировать цели и задачи (SMART);
• Умение распределять задачи и координировать их выполнение;
• Умение контролировать и оценивать результаты работы;
• Навыки работы со списком задач клиента (приоритизация, планирование, периодическая отчётность, согласование с заказчиком);
• Ведение проектов в полном соответствии ожиданиям заказчика и соблюдением договоренностей.

Условия работы:

• удаленный или гибридный формат работы, гибкое начало и окончание рабочего дня;
• официальное трудоустройство с первого дня;
• социальный пакет (ДМС с первого рабочего дня, скидки от партнёров, детская программа, поддержка спорта, изучение английского языка и т.д.);
• обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения);
• понятная траектория роста (performance review, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.);
• насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли).