Москва
Наша команда занимается оценкой защищенности всего процесса создания моделей искусственного интеллекта, от сбора датасетов до эксплуатации. В нашем фокусе прежде всего большие языковые модели (LLM), генеративные сети и биометрия (CV)
Если такие словосочетания как «атаки на предъявления», «промпт-атаки», «состязательные атаки», «отравление данных» и многие другие уязвимости машинного обучения вызывают у тебя интерес и желание развиваться в данной области, присоединяйся к нам
Обязанности
- Проведение тестирования, анализ результатов и оценка защищенности в технологиях машинного обучения (ML);
- Разработка метрик оценки уровня защищенности технологий ML;
- Постоянный анализ трендов, инноваций, публикаций и разработок в области ML;
- Прототипирование автоматизированных средств тестирования для оценки устойчивости LLM к различным видам атак, в первую очередь промпт-атак;
- Кросс-функциональное взаимодействие с подразделениями Банка (Архитектура ИТ, ИТ разработка, Бизнес–владельцы, руководство) для обеспечения защищенности ML-моделей, а также консультирование по вопросам безопасности разработки и эксплуатации ML;
- Разработка отчетных документов, согласование и утверждение нормативных документов к качеству и тестированию ML-моделей
Требования
- Высшее техническое образование. Предпочтительно в области информационной безопасности, компьютерных наук или смежных дисциплин;
- Глубокое понимание принципов машинного обучения, используемых метрик оценки качества работы моделей, требований к обучающим и контрольным наборам данных;
- Программирование на Python и знания в области математической статистики;
- Опыт работы с ML-моделями. Фокусные направления: GenAI / LLM и CV;
- Умение работать с научной литературой, поиск научных статей, анализ и разработка предложений на основе проведенного поиска.
- Подготовка отчетных материалов по результатам оценки защищенности моделей ML.
- Коммуникабельность, нацеленность на результат;
- Будет плюсом опыт работы с PyTorch, TensorFlow
Условия
- ДМС с первого дня, cпециальные условия страхования для ближайших родственников;
- Льготные условия кредитования, ипотеки;
- Cпортзал (фитнес, йога, кроссфит);
- Возможность посещения (как в качестве слушателя, так и в качестве выступающего) IT-конференций;
- Работа в команде профессионалов, возможность разрабатывать уникальные и крупные проекты масштаба всей страны;
- Высокие премии по итогам успешной работы.