Аналитик данных / Data Analyst

Обязанности:

• Сбор требований, оформление задач для доработок и доработка текущей BI-отчетности.
• Умение и опыт ставить задачу на формирование источников данных как разработчикам систем, так и DataEnginer-ам
• Проведение анализа данных: чувствительность, корреляция, сценарный анализ, анализ факторов влияния, прогнозирование, и др.
• Работа с большими объёмами данных: проверка корректности и качества, структурирование и обработка.
• Согласование прототипов отчетов с конечными пользователями.
• Уточнение и формализация требований с заказчиками к разрабатываемым решениям.
• Создание и ведение документации (ТЗ, создание макетов и прототипов решений).
• Коммуникация со смежными подразделениями компании, участие в различных проектах по развитию бизнеса.
• Определение связей и зависимостей между бизнес-сущностями различных информационных систем.
• Создание автоматизированных дашбордов с использованием BI-инструментов (MS Power BI).

Требования:

• Высшее профессиональное (техническое / финансовое / экономическое) образование.
• Стаж работы на аналогичной должности от 1 года.
• Навыки проектирования, формирования и разработки пользовательских дашбордов и отчетов в MS Power BI.
• Продвинутые навыки работы с MS PowerPoint (создание презентаций), MS Excel (сводные таблицы, разработка и тестирование финансовых моделей и т.д.).
• Желательно знание SQL различных диалектов MS SQL,pgSql, mySql .
• Знание Python в части библиотек Pandas, NumPy, MatPlotLib и т.д. для анализа, очистки, преобразования и визуализации данных.
• Умение работать с большим объемом данных из различных источников, проверять их корректность и качество, структурировать и обрабатывать их.
• Хорошие коммуникативные и презентационные навыки. Способность визуализировать и презентовать данные. Умение работать в команде.
• Способность предлагать решения и воплощать их в жизнь.
• Ответственность, исполнительность, аккуратность.
• Готовность к работе в условиях быстро меняющейся среды, готовность к обучению новым технологиям и методам анализа данных.

Условия:

• Льготные условия добровольного медицинского страхования (на условиях софинансирования, предоставляются после прохождения испытательного срока);

• Возможность компенсации затрат на обучение по программам обязательного обучения и повышения квалификации согласно корпоративным условиям (тренинги, семинары и т. д.);

• Иные виды компенсаций и льгот, предусмотренные локальными нормативными актами Общества;

• Питание в собственной столовой;
• Корпоративный фитнес клуб;
• Для детей (работников компании) предоставляются путевки в корпоративный лагерь;
• Место работы: Рублево- Успенское шоссе, 1-й километр, 1Б.
• График работы : 5/2 с 09.00-18.00, пятница : 09.00-16.45.
• Корпоративный транспорт от станции метро Парк победы.