з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
СберСпасибо – самая большая банковская программа лояльности в России. Участники копят бонусы за покупки по карте и обменивают их на скидки у партнеров.
70 миллионов участников программы
10 000 транзакций в секунду
> 1000 региональных и федеральных партнеров
Сегодня наша команда развивает единую программу лояльности экосистемы Сбера.
Это крутой проект и у тебя есть возможность принять в нем участие!
Стек: PostgreSQL, Greenplum, DBT, Minio, ClickHouse, SQL, Python, Kafka, Rest API
Чем предстоит заниматься:
- Настроить пайплайн автоматической проверки качества данных;
- Написать скрипты для загрузки новых источников;
- Создать витрины для команды розницы и product analysis;
- Оптимизировать ежедневную загрузку хранилища;
- Подружить процессы выгрузок данных из DWH с Kafka.
Что ждем от вас:
- Крепкие знания SQL (оптимизация запросов, физические соединения таблиц);
- Уверенные знания Python;
- Опыт работы с промышленными ETL (DBT как преимущество, SAS DI, Informatica, ODI, DataStage);
- Понимание принципов проектирования хранилищ данных;
- Опыт работы с MPP (GP как преимущество)/ колоночными СУБД (Clickhouse как преимущество);
- Опыт работы в Linux на уровне пользователя
- Опыт работы разработчиком DWH от 2 лет.
Было бы здорово, если ты:
- знаком с Git;
- работал с Python 3.8.13;
- имеешь представление (или практический опыт работы) об Airflow (у нас не используется);
- слово Kafka для тебя не в новинку, либо ты не прочь разобраться что это такое.
Что мы предлагаем:
- Стильный офис около м. Кутузовская;
- Работа в аккредитованной IT компании;
- Возможность работать как в офисе, так и из дома;
- Льготная ипотека для сотрудников;
- Корпоративный спорт;
- Расширенный ДМС с первого дня работы (страхование жизни и здоровья, страховка выезжающего за границу, льготное страхование близких и т.д.);
- Обучение в Корпоративном университете Сбера;
- Скидки, бонусы и специальные предложения от экосистемы Сбера и партнёров.
Если нравится автоматизировать рутинные процессы, оптимизировать процесс загрузки данных в хранилище и обучаться новому — ждём в СберСпасибо!
